我国金融支持科技创新的效率研究

发布时间：2017-10-19 04:13

  本文关键词：我国金融支持科技创新的效率研究

  更多相关文章： 金融支持 科技创新 效率 三阶段DEA Malmquist指数

【摘要】：面对经济增速换挡期、结构调整阵痛期、前期刺激政策消化期的“三期叠加”经济新常态,十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念,意味着应对我国经济的转型的首要任务就是推动创新,创新成为推动经济发展的第一动力。其中,科技作为第一生产力必将成为第一动力的中坚力量。同时,十八大报告中明确提出科技创新是提高综合国力和社会生产力的战略支撑,并以“大众创业、万众创新”作为治国方略,科技创新为推动经济有效转型做出巨大贡献。而具有高投入高风险科技创新必然离不开金融的有效支持,为适应“创新”发展理念,“十三五”规划将金融改革定为主基调,要求发挥市场在配置资源中的决定性作用,构建多层次资本市场体系,提高金融服务实体经济效率。因此,对科技创新的支持提出了更高的要求。随着中国金融不断投入到科技创新中,如何优化科技创新中的金融资源配置,即对金融支持科技创新效率进行评价,是值得研究的课题。基于上述认识,本文研究的核心即为我国金融支持科技创新的效率评价。通过梳理效率理论,理清“金融”性质,对本文金融支持科技创新的效率进行界定。对我国在科技活动中金融投入与科技产出的现状进行分析,发现金融支持科技创新过程中存在的问题。在此基础上,本文从“效率”的角度出发,首先利用三阶段DEA模型,对2006~2013年我国金融投入与科技产出的面板数据,在剔除外部环境的基础上测算我国金融支持科技创新的效率;然后基于调整后的金融投入数据,结合初始科技产出数据,带入Malmquist指数方法,分析我国金融支持科技创新的生产效率变动。研究结果表明,外部环境对我国配置科技创新的金融资源产生了显著的影响,而在剔除环境因素后,我国金融支持科技创新的效率明显下降,研究样本的效率也均表现出明显的下降,其原因在于规模效率的显著下降。通过聚类分析发现,东部沿海区域的效率值最高,其余区域的各个省份不仅在科技创新配置的金融资源方面缺乏有效管理,而且还不存在规模效应。而我国金融支持科技创新的效率变化呈现出增长的趋势,这主要源于技术进步的改善。其中,西北经济区金融支持科技创新的全要素生产率最高,长江中游经济区次之,而经济发展水平较高的沿海区域的效率增长却相对较低。基于研究结论,本文提出了转变科技活动中金融资源配置的主导模式,扩大科技创新的金融资源配置规模,加强对资源有效管理,建立多层次金融市场以及调整区域之间的资金配置等方式来优化科技创新中的金融资源配置,从而提高金融支持科技创新的效率。
【关键词】：金融支持 科技创新 效率 三阶段DEA Malmquist指数
【学位授予单位】：重庆工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F832;F124.3
【目录】：

• 摘要6-8
• ABSTRACT8-11
• 第1章 绪论11-21
• 1.1 研究背景与意义11-12
• 1.1.1 研究背景11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究现状12-17
• 1.2.1 国外研究现状12-14
• 1.2.2 国内研究现状14-16
• 1.2.3 文献评述16-17
• 1.3 研究主要内容17-18
• 1.4 研究方法与技术路线18-20
• 1.4.1 研究方法18
• 1.4.2 技术路线18-20
• 1.5 本文研究创新点20-21
• 第2章 金融支持科技创新的效率理论基础21-30
• 2.1 效率定义与界定21-26
• 2.1.1 效率定义21-22
• 2.1.2 金融支持科技创新效率的界定22-26
• 2.2 效率评价的方法26-28
• 2.2.1 非参数测算方法27
• 2.2.2 参数测算方法27-28
• 2.3 测算方法的选取28-29
• 2.4 本章小结29-30
• 第3章 金融支持科技创新的现状分析30-41
• 3.1 金融支持状况30-35
• 3.1.1 研究与试验发展（R&D）经费内部支出30-31
• 3.1.2 财政科技拨款31
• 3.1.3 金融机构科技贷款31-32
• 3.1.4 创业风险投资32-35
• 3.2 科技创新状况35-36
• 3.2.1 专利申请受理与授权情况35
• 3.2.2 论文发表情况35-36
• 3.2.3 技术市场成交情况36
• 3.2.4 高技术产业生产经营情况36
• 3.3 金融支持科技创新中存在的问题36-40
• 3.3.1 主导金融资源配置的主体不适宜36-37
• 3.3.2 科技创新的融资渠道不全面37-38
• 3.3.3 配置科技创新的金融资源规模不够38-39
• 3.3.4 区域之间R&D经费支出不均39-40
• 3.4 本章小结40-41
• 第4章 金融支持科技创新的效率评价41-56
• 4.1 指标选取与数据来源41-45
• 4.1.1 金融投入与科技产出的指标41-42
• 4.1.2 外部环境指标42-44
• 4.1.3 样本数据来源44-45
• 4.2 基于三阶段DEA模型的金融支持科技创新效率评价45-55
• 4.2.1 金融支持科技创新的三阶段DEA模型构建45-46
• 4.2.2 样本数据灰色关联度分析46-47
• 4.2.3 第一阶段DEA模型的效率评价47-48
• 4.2.4 第二阶段SFA模型回归分析与环境因素分析48-51
• 4.2.5 第一、三阶段DEA效率值对比分析51-52
• 4.2.6 调整后DEA效率值的聚类分析52-55
• 4.3 本章小结55-56
• 第5章 金融支持科技创新的效率变化分析56-63
• 5.1 金融支持科技创新的Malmquist指数方法56-57
• 5.2 金融支持科技创新生产效率动态分析57-62
• 5.2.1 我国金融支持科技创新的生产效率动态分析58-59
• 5.2.2 基于时间序列的金融支持科技创新效率动态分析59-61
• 5.2.3 区域金融支持科技创新的生产效率动态分析61-62
• 5.3 本章小结62-63
• 第6章 研究结论与对策建议63-69
• 6.1 研究结论63-64
• 6.2 对策建议64-69
• 参考文献69-74
• 致谢74-75
• 在学期间发表论文及参加课题情况75

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本文编号：1058972