家庭部门生活能源消费碳排放:测度与驱动因素研究

发布时间：2017-11-26 18:21

  本文关键词：家庭部门生活能源消费碳排放:测度与驱动因素研究

  更多相关文章： 家庭能源消费碳排放 驱动因素 STIRPAT-Kaya模型 系统GMM估计

【摘要】：本文运用IPCC的二氧化碳排放量测算方法,在省际层面测度了我国家庭部门直接能源消费碳排放,并基于扩展的STIRPAT和Kaya模型,构建家庭部门直接能源消费碳排放影响因子动态面板数据模型,对我国2003-2012年分省面板数据样本及城乡子样本进行系统GMM估计。本文研究表明,第一,我国城乡家庭部门碳排放总量和人均碳排放在近十年都呈快速上升趋势,家庭部门碳排放的空间分布具有明显的地域差异特征,高碳排放地区主要集中在东、中部地区,西部地区的碳排放水平较低;第二,城乡家庭部门生活能源消费的上期碳排放量对本期碳排放产生重要的正向影响,这反映出我国家庭部门碳排放具有显著的惯性特征和路径依赖性,是一种动态自适应机制;人口规模、居民消费水平、能源消费结构、碳排放强度、能源消费强度和城镇化因素,都对我国居民能源消费碳排放总量及人均碳排放具有显著的影响,城乡之间的家庭能源消费碳排放驱动因素存在差异。本文研究得到如下启示及政策含义:家庭部门碳减排将是一个有步骤、分区域的渐进过程,我国碳减排政策应当兼顾消费升级和碳排放的双重目标,努力构建分层次碳减排的适应性预期机制。具体而言,一方面应着眼于引导和激励居民低碳消费,缓解人口规模增加、消费水平提升和城镇化对家庭部门碳减排的压力;另一方面要通过能源价格改革、财政政策和环境规制政策等优化我国能源消费结构,不断降低煤炭消费比重,提高清洁能源的消费。同时,通过技术创新、设备改造等科技手段提高煤炭利用效率,降低碳排放强度,这些政策将更有利于城镇家庭部门碳减排。
【作者单位】： 上海大学悉尼工商学院;
【基金】：教育部人文社科研究青年基金项目“产品内国际分工下中国外贸比较优势测算:方法改进、实证度量与政策含义(编号:12YJC790074)
【分类号】：F126.1;X24
【正文快照】： 根据世界气象组织(World Meteorological Organization,1文献述评WMO)2 0 1 3年1 1月发布的《2 0 1 2年温室气体公报》显示,自1750年工业化至201 2年,全球大气中二氧化碳的平均纵观现有研究成果,学术界对碳排放测度的方法主要浓度增加了41%,二氧化碳作为最主要的温室气体,其有

【共引文献】

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本文编号：1230715