基于改进蚁群算法的区域科技创新资源优化配置研究

发布时间：2018-02-01 13:17

  本文关键词： 改进蚁群算法 区域科技创新 要素 资源配置 优化　出处：《科技管理研究》2017年10期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：根据区域科技创新资源的要素分类进行配置筛选,由于资源筛选是一个非线性组合优化的过程,因此通过改进蚁群算法的多次迭代运算,发现启发式信息、正反馈机制、信息素挥发机制是影响主体参与机制和资源要素配置的3个决定因子。最后根据政府的参与实证为例,提出可以寻找最优经济和社会效益导向下的区域科技创新资源最优配置体系。
[Abstract]:According to the classification of regional scientific and technological innovation resources, configuration screening is a nonlinear combination optimization process, so the heuristic information can be found by improving the iterative operation of ant colony algorithm. Positive feedback mechanism, pheromone volatilization mechanism is the main participation mechanism and resource factor allocation of the three determinants. Finally, according to the participation of the government as an example. The optimal allocation system of regional scientific and technological innovation resources can be found under the guidance of economic and social benefits.
【作者单位】： 三峡大学法学与公共管理学院;华中科技大学经济学院;三峡大学电气与新能源学院;
【基金】：国家软科学研究计划项目“基层科技管理体制机制创新研究”(2013GXS2D031) 湖北省自然科学基金一般项目“基于改进蚁群算法的湖北省产业技术研究院资源配置效率优化研究”(2015CFC836)
【分类号】：F124.3
【正文快照】： 2008年爆发的国际金融危机推动实体工业的转型发展,加快催生了新一轮科技创新和产业革命,在信息革命的推动下国际经济社会发展进入了空前的科技创新时代。习近平总书记在2015年两院院士大会上指出要把科技创新摆在更加重要位置上,通过强化科技创新、产品创新,进一步加大供给侧

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本文编号：1481948