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基于“21世纪海上丝绸之路”文献的文本挖掘研究

发布时间:2019-01-13 20:45
【摘要】:对以"21世纪海上丝绸之路"为主题的3 399篇科技文献,采用关联分析、TF-IDF词频分析、LDA模型等文本挖掘手段及其可视化方法,分别针对科技文献的关键词、摘要、研究机构、发表时间、内容等信息进行文本建模与分析,从而形成全新视角下文本数据的定量研究。研究发现:对该问题的研究具有显著的区域性特征和地理溢出效应;当前研究侧重宏观战略角度,缺乏技术层面的量化研究;时间序列分析表明宏观战略与新闻类文献数量趋缓,为后续各子命题的定量分析提供了一定的空间。
[Abstract]:In this paper, the text mining methods such as association analysis, TF-IDF word frequency analysis and LDA model are used to analyze the key words of the scientific and technological literature, and the abstracts are used to analyze the key words of the scientific and technological literature, which are based on the theme of "Maritime Silk Road of the 21st Century", such as correlation analysis, LDA model and so on. Research institutions, publishing time, content and other information for text modeling and analysis, thus forming a new perspective of the quantitative study of text data. It is found that the research on this issue has significant regional characteristics and geographical spillover effects, and the current research focuses on macro strategic perspective, lacking of quantitative research on technical level. The analysis of time series shows that the macro-strategy and the quantity of news literature have slowed down, which provides a certain space for the quantitative analysis of each sub-proposition.
【作者单位】: 华侨大学统计学院;
【基金】:国家社会科学基金项目《基于LDA模型的“海上丝绸之路”文本挖掘研究》(15CTJ005)
【分类号】:F125

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本文编号:2408383

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