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“供给侧改革”视阈下影响中国经济增长的动力因素分析

发布时间:2019-05-07 13:38
【摘要】:文章以"供给侧改革"为切入点,选取2000-2015年全国29个省(市、自治区)的面板数据,以新古典生产函数为基本模型,用资本投入、劳动投入和全要素生产率作为推动经济增长的动力因素,通过面板单位根检验、Granger因果检验和个体固定效应模型得到各要素对经济增长的弹性系数。并根据各要素的增长率和各要素对经济增长的贡献率,得出我国推动经济增长最主要的动力因素是资本投入,其次是全要素生产率。
[Abstract]:Taking "supply-side reform" as the starting point, this paper selects the panel data of 29 provinces (cities, autonomous regions) in China from 2000 to 2015, takes the neo-classical production function as the basic model, and invests in it with capital. Labor input and total factor productivity (TFP) are the driving factors to promote economic growth. Through panel unit root test, Granger causality test and individual fixed effect model, the elastic coefficients of each factor to economic growth are obtained. According to the growth rate of each factor and the contribution rate of each factor to economic growth, it is concluded that the most important driving factor for promoting economic growth in China is capital input, followed by total factor productivity.
【作者单位】: 安徽财经大学统计与应用数学学院;安徽财经大学经济学院;
【基金】:国家社会科学基金资助项目(11CTJ006) 安徽财经大学研究生科研创新基金项目(ACYC2015090)
【分类号】:F124.1

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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