居民消费的区域差异及空间格局演变分析

发布时间：2020-01-17 15:39

【摘要】：改革开放以来我国居民消费的区域差异日趋扩大,其中尤以东西部地区差异显著。本文首先采用数理统计方法对中国东西部地区1979-2015年各阶层居民消费的极化程度进行测度,探索产生差异的主要来源,并运用空间统计方法从全局和局部两个层面分析消费格局的空间关联特征。结果表明:西部最低层次居民的平均消费水平已超过东部,中产阶层间的消费差距增速最快;居民消费的区域总差异主要来源于区域内的差异,而区域内差异主要是由于东部差异明显所引起的;从总体格局看,消费水平在研究空间显著正相关,集聚性不断增强,且存在明显的低值簇;从局部关联看,消费的热点区在北京,而冷点区分布在以四川省为核心的南北纵带上,且表现出自北向南变迁的规律。
【图文】：

空间分布,泰尔指数

《上海金融》2017年第8期发战略，逐渐形成特色的西域经济带，带动经济，促进消费，从而在一定程度上减缓了东西差距的压力。从区域内部来看，东部泰尔指数增幅明显，而西部泰尔指数略微增加，，说明东部差异不断扩大，而西部差异变化不明显。图11978-2015年东西部地区人均消费支出的各泰尔指数从贡献率来看，从1979-2015年，组间差异贡献率从10.28%增加到27.13%，组内差异贡献率从89.72%减少到72.87%。可以看出，虽然区域内部的差异不断缩小，但依然是造成区域总差异的主要来源。在各区域内部，西部差异变化不大，东部差异变化更明显，对区域内差异的贡献率更高。总之，从泰尔指数的分析结果看，居民消费的区域总差异主要来源于区域内的差异，而区域内差异主要是由于东部差异明显所引起的。4、消费格局的空间分布状况。（1）基于面的全局自相关分析。利用Arcgis10.2软件计算历年全局Moran’I指数和GeneralG指数，其中对空间权重矩阵进行行标准化，并进行检验，结果如下表：表21979-2015年部分年份东西部地区人均消费支出的全局自相关特征值表数据来源：根据各省统计年鉴数据(1980-2016)整理计算。***表示0.01的显著性水平，**表示0.05的显著性水平，*表示0.1的显著性水平。从表2的计算结果可以看出：在1979-2015年间，人均消费支出指标的全局Moran’sI指数都为正值，检验结果除1979年外均显著，说明消费水平在研究空间中存在正的自相关，即消费水平相似的区域在空间上分布比较集中，具有明显的空间趋同性，相邻区域的消费相互影响，存在空间“示范效应”。从时序变化来看，该指数先是快速上升，然后缓慢回落，再稳步回升，在升—降—升的波折中递增。表明随着经济的高速增长，交通运输业和物流业的飞速发展，以及消费?

消费空间,冷点,主要结论,热点

《上海金融》2017年第8期逐渐摆脱消费的次冷区。陕西省依靠天然丰富的矿产资源，通过重化工基地的发展，形成以西安为中心的关中城市群，推动经济，消费水准自然上涨。图2消费空间格局热点和冷点的演变五、主要结论1、从绝对变化来看，东西部地区居民平均消费的区域差距不断扩大，但各消费阶层居民的区域差距增减各异。东部最低阶层居民(即10%分位数)的消费水平自2009年已低于西部，近年来更是呈现持续降低的趋势。而东部其它阶层居民的消费支出始终高于西部，且消费层次越高，差距越大，分化现象趋于严重。从相对变化来看，中产消费阶层居民间的区域差距增速最快，而低消费层次居民的差距增速最慢。2、从泰尔指数的分析结果看，居民消费的组内差异和组间差异均增加，但组内差异的增幅更大，且对总差异的贡献率始终保持在70%以上。在组内，东部差异增幅明显，西部差异略微增加。所以，居民消费区域总差异主要来源于组内差异，而组内差异又是由东部差异不断增大所引起的。3、从全局来看，居民消费支出在研究区域内呈现较强的空间正相关性，空间集聚现象显著，并不断增强，而且存在明显的低值簇。4、从局部关联来看，消费在空间区域呈现同质性。部分年份中热点区集中在北京，次冷区和冷点区主要分布在以四川省为核心的南北纵带上，并且随时间的变化，次冷区逐渐从北部转向南部，即内蒙古、陕西、甘肃逐步摆脱次冷区，云南成为新的消费冷点区。参考文献：[1]AlwynYoung.TheGiniCoefficientforaMixtureofLn-NormalPopulations[J].LondonSchoolofEco-nomics，2011(12).[2]ChenChangbin.CalculationofVariousGiniCo-efficientsfromDifferentRegionsinChinaandAnalysisUsingtheNonparametricModel[J].TheJournalofQuantitativ

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