福建省城镇居民可支配收入的影响因素分析与预测

发布时间：2022-09-28 21:26

　　随着时代的进步,特别是从2010年以来,我国经济总量不断扩大,国民收入持续增加。与此同时,不同区域间和区域内部居民收入的差距逐渐拉大,城镇居民可支配收入差距变动显著。区域经济发展水平、经济政策与制度、市场化程度等都是引起差距变动的原因,因此可以从中找出影响城镇居民人均可支配收入的主要因素,以缩小收入差距。只有这样,人民的生活质量才能更有保障,社会才能更加稳定。本文以城镇居民人均可支配收入为研究对象,首先对福建省城镇居民可支配收入和全国水平做比较、福建各地市间分别进行比较,发现福建省城镇居民收入水平略高于全国平均水平,福建省各地市间的城镇居民人均可支配收入存在差异,且这种差异呈现逐渐扩大的趋势。接着利用变系数模型和向量自回归模型对引起收入差距的因素进行分析,结果表明人均国内生产总值、固定资产投资、产业结构、对外依存度和居民储蓄率均对其具有显著影响,且可支配收入本身的滞后项对其影响程度最大,但各影响因素对不同地市的影响程度有显著差别。然后再利用ARIMA模型和残差自回归模型预测福建省2018年和2019年人均可支配收入,结果表明福建省2018和2019城镇居民人均可支配收入都呈现稳步提升的... 

【文章页数】：71 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
中文摘要
Abstract
中文文摘
第一章 绪论
    第一节 选题背景和研究意义
    第二节 文献综述
    第三节 本文研究思路
    第四节 可能的创新点
第二章 福建省城镇居民人均可支配收入描述性统计分析
    第一节 福建省人均可支配收入与全国水平差距分析
    第二节 福建省不同地市间城镇居民人均可支配收入的差异
第三章 福建省城镇居民人均可支配收入影响因素实证分析
    第一节 研究方法介绍
    第二节 指标选取与数据来源
    第三节 基于面板数据变系数模型的实证分析
    第四节 基于向量自回归模型的实证分析
    第五节 模型比较
第四章 福建省城镇居民人均可支配收入的时间序列分析
    第一节 研究方法介绍
    第二节 指标选取与数据来源
    第三节 基于ARIMA模型的实证分析
    第四节 基于残差自回归模型的实证分析
    第五节 模型比较
第五章 结论和对策建议
    第一节 研究结论
    第二节 政策建议
    第三节 研究展望
附录
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国城镇居民不同收入群体的消费需求分析[J]. 顾欣,应珊.  江苏社会科学. 2016(05)
[2]城市居民收入差异影响因素分析——基于CGSS2003数据[J]. 徐杰.  商. 2016(11)
[3]论我国居民收入分配格局变动及橄榄形格局的实现条件[J]. 陈宗胜,高玉伟.  经济学家. 2015(01)
[4]外资经济对中国居民收入差距的非线性效应[J]. 傅元海,李文星.  当代财经. 2014(05)
[5]城镇居民收入差异及其若干关联因素:一个直辖市例证[J]. 陈宗胜,陈岑.  改革. 2014(05)
[6]城镇居民收入结构的城市化效应研究——基于中国省际面板数据的门槛模型分析[J]. 苏东坡.  城市发展研究. 2014(01)
[7]基于Logistic回归的城镇居民收入高低影响因素分析[J]. 李兰澜.  法制与经济(中旬). 2013(07)
[8]贸易开放、人力资本与我国居民收入差距之关系探析——基于门槛效应模型的实证研究[J]. 余官胜.  现代财经(天津财经大学学报). 2012(04)
[9]我国城镇居民财产性收入的影响因素:基于我国省级面板数据的经验研究[J]. 罗富政.  广东行政学院学报. 2011(06)
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博士论文
[1]中国财政政策调控的阶段性变化研究[D]. 肖炎舜.中国社会科学院研究生院 2017
[2]中国式财政分权对城乡收入差距的影响研究[D]. 马万里.山东大学 2014
[3]中国贸易开放对城乡居民收入差距的影响[D]. 吴海江.浙江大学 2014
[4]我国居民收入差距的测度及其影响因素研究[D]. 王力.东北财经大学 2012

硕士论文
[1]吉林省城镇居民人均可支配收入影响因素研究[D]. 金德友.吉林大学 2017
[2]我国城镇居民收入影响因素分析[D]. 柴晨曦.西南财经大学 2014



本文编号：3682416