知识复杂度对产业结构升级的作用机制研究

发布时间：2025-06-19 23:27

　　 具有高价值且难以被复制的复杂知识被作为技术进步的关键因素,它越来越成为产业结构升级的核心动力.借鉴P.A. Balland等的做法,利用行业专利数据,测度了2007—2016年中国区域知识复杂度,在此基础上从集聚效应与吸收效应双重路径剖析知识复杂度对产业结构升级的内在作用机制.研究结果表明:各地区知识复杂度在空间上呈现东、中、西部依次递减格局,在时间上呈递增趋势且具有累积效应;区域拥有的核心知识越复杂,产业结构发展水平越高;知识复杂程度的提升可以借助集聚效应和吸收效应等方式间接地促进产业结构升级,且集聚效应的作用更为明显.

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【部分图文】：

图2 知识复杂度对产业结构升级的作用机制

产业结构转变是衡量地区经济发展的核心元素,随着经济进入不同的发展阶段,其产业结构也会产生相应地更迭[14].同时,产业结构的变动往往基于技术创新的演变与积累,复杂知识生产作为技术创新的核心,不仅可直接推动产业结构升级,而且还可能通过吸引创新要素集聚和吸收前沿技术成果实现知识的积聚....

图3 中介效应模型简图

在图3中,用kci表示知识复杂度,用structure表示产业结构升级指标,用W表示中介变量(要素集聚水平和吸收转化水平).系数c的估计量用来描述自变量kci对因变量structure的总效应,c′的估计量描述自变量kci对因变量structure的直接效应.系数a的估计量表示解....

图1 2007—2016年3大区域知识复杂度变化

从纵向来看,我国东、中、西部3大区域的知识复杂度整体呈递增趋势(见图1(a)),但变化存在波动,在2008年均出现了不同幅度的回落,究其原因,可能是受到全球金融危机的影响,高技术产业与各研发机构创新产出受到一定制约.进入2010年以后,伴随着自主创新能力的不断提高,复杂知识的生产....

本文编号：4051083