抽样调查校准估计法的应用研究

发布时间：2017-12-18 09:22

  本文关键词：抽样调查校准估计法的应用研究

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【摘要】：文章归纳梳理了抽样调查校准估计法的理论发展,对最短距离法、工具向量法和参数校准法的基本理论与操作进行了对比分析。在此基础上,进一步对抽样调查的两阶段校准估计法原理及应用进行了分析,并选取了我国混合所有制经济国有企业中进行了国企产权改革的企业为样本,并基于这三种校准估计方法得到混合所有制国企产权改革的绩效数据与实际的绩效数据进行了比较,以判断抽样调查校准估计方法的有效性。研究发现,从均方误差和相对偏差的角度来看,最短距离法、工具向量法和参数校准法这三种抽样调查校准估计法都能很好的估计混合所有制国企产权改革绩效,但参数校准法更加有效。
【作者单位】： 北京工业大学经济与管理学院;北京大学光华管理学院;北京工业大学应用数理学院;
【基金】：国家社会科学基金资助项目(14BGL038;13BGL054)
【分类号】：F276.1
【正文快照】： 0引言在抽样调查中,样本结构与总体结构会存在着偏差。不管这些偏差是基于何种原因产生,都会影响抽样调查的精度和效度。当调查指标与目标量高度相关时,此时样本结构与总体结构的偏差若较大,会影响目标估计量的估计结果。此时,若要更好地估计出总体的相关信息并提高估计结果的

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本文编号：1303637