组合式统计回归分析方法在宏观经济分析中的应用

发布时间：2017-12-31 18:00

  本文关键词：组合式统计回归分析方法在宏观经济分析中的应用　出处：《统计与决策》2014年24期 　论文类型：期刊论文

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【摘要】：宏观经济指标之间存在着高度相关性,在计量经济学中表现为多重共线性。因而在实证分析中,常常会遇到变量筛选与保留、结果失真等情况。针对这一问题,文章拟采用期望、方差、协方差、相关系数等统计量进行深入分析,并将这种组合式统计回归理论分析具体应用到中国宏观经济分析研究中,与一元回归和多元回归进行比较。
[Abstract]:There is a high correlation between macroeconomic indicators in Econometrics for multicollinearity. So in the empirical analysis, often encountered in variable selection and retention, the distortion and so on. To solve this problem, this paper uses the expectation, variance, covariance, correlation statistics and regression analysis, the theoretical analysis is applied to the analysis of the Chinese macroeconomic statistics combination, compared with single and multiple regression.

【作者单位】： 西安欧亚学院金融学院;
【基金】：2014年陕西省社会科学基金项目(2014D42) 2013年陕西省教育厅项目(2013JK0162)
【分类号】：F224;F124
【正文快照】： 0引言计量经济学为宏观经济研究提供了坚实可靠的工具,从基础的多元回归分析方法、非结构化的VAR模型到复杂系统的联立方程模型,这些方法从需求出发解决了宏观经济数据中的关联性,可以用于对宏观经济问题进行解释和分析。但应该指出的是,这些方法在应用的过程中经常会遇到来自

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1360831