城镇化率、要素禀赋对全要素碳减排效率的影响

发布时间：2018-04-13 03:16

本文选题：要素禀赋 + 城镇化率　；参考：《中国人口.资源与环境》2014年08期

【摘要】：基于超越对数生产函数,并运用产出距离函数建立以资本、劳动力和能源为投入要素,以GDP和CO2排放为产出要素的随机前沿模型,分别测度全国30个省区1995-2010年期间全要素CO2的排放效率。在此基础上,从城镇化水平、要素禀赋、人口规模、产业结构、技术因素等五个维度出发,运用Tobit面板模型对影响全要素碳减排效率的因素及其显著程度进行了实证分析。主要结论表明,从全国层面看,城镇化率、资本深化程度与全要素碳减排效率均呈非线性影响关系,随着城镇化率的提高、资本的逐步深化,碳减排效率经历了先下降后上升的趋势;能源密集度本身对碳减排效率无显著作用,但对城镇化水平促进碳减排效率提高有放大效应;人口规模的减小、二产占比的下降与能源强度的降低均会促使碳减排更有效率,人口规模因素对碳减排效率的影响系数为0.049,略高于产业结构因素和技术因素,相关系数分别是0.030 6和0.014 2。进一步将全国样本按照要素禀赋异质性分为资本密集型省区、能源密集型省区、劳动密集型省区,对三个子样本的回归结果显示只有能源密集型省区的城镇化率与全要素碳减排效率之间在5%的显著性水平上存在相关关系。由以上结论得到的启示是,政府面对国际碳减排和全面推进城镇化建设双重压力下,要注意从不同省份要素禀赋的异质性出发,通过建立碳市场等措施倒逼能源型省份控制城镇化进程;疏通资本密集型省区资源向节能资源研发部门流动的通道;充分发挥劳动密集型省区的人口红利作用和第三产业对第二产业的挤出效应。
[Abstract]:Based on the logarithmic production function and the output distance function, a stochastic frontier model with capital, labor and energy as input elements and GDP and CO2 emissions as output factors is established.The emission efficiency of total factor CO2 from 1995 to 2010 was measured in 30 provinces of China.On this basis, from the five dimensions of urbanization level, factor endowment, population scale, industrial structure and technical factors, this paper makes an empirical analysis of the factors that affect the efficiency of carbon emission reduction and its significance by using Tobit panel model.The main conclusions are as follows: from the national level, the urbanization rate, the degree of capital deepening and the efficiency of total factor carbon emission reduction are all nonlinearly related. With the increase of urbanization rate, the capital gradually deepens.The carbon emission reduction efficiency has experienced a trend of first decreasing and then rising; the energy intensity itself has no significant effect on carbon emission reduction efficiency, but it has a magnification effect on the urbanization level to promote carbon emission reduction efficiency.The decrease of the ratio of secondary production and the decrease of energy intensity will promote the efficiency of carbon emission reduction. The influence coefficient of population size on carbon emission reduction efficiency is 0.049, which is slightly higher than that of industrial structure factor and technical factor, and the correlation coefficient is 0.030 6 and 0.014 2, respectively.The national samples are further divided into capital-intensive provinces, energy-intensive provinces, labor-intensive provinces and regions according to the heterogeneity of factor endowments.The regression results of three sub-samples show that only the urbanization rate of energy-intensive provinces and the efficiency of total factor carbon emission reduction are significantly related to each other at a significant level of 5%.The enlightenment from the above conclusions is that the government should pay attention to the heterogeneity of factor endowments of different provinces under the double pressure of international carbon emission reduction and the overall promotion of urbanization.Through the establishment of carbon market and other measures to force the energy provinces to control the process of urbanization, to dredge the flow of capital-intensive resources to energy-efficient R & D departments;Give full play to the role of population dividend of labor-intensive provinces and the extrusion effect of tertiary industry to secondary industry.
【作者单位】：西安交通大学经济与金融学院;
【基金】：国家社会科学基金项目“全球经济调整与中国经济发展方式转变研究:基于FDI传导机制与国际市场结构变化的分析”(编号:09XJY011) 教育部后期资助项目“中国区域工业差异与经济增长空间分布动态研究”(编号:08JHQ0052)
【分类号】：F299.21;F124.5;X511

【参考文献】

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【共引文献】

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