基于支持向量机的中国省域循环经济评价研究

发布时间：2018-05-09 13:54

本文选题：循环经济评价 + 支持向量机　；参考：《北京工商大学学报(社会科学版)》2014年06期

【摘要】：文章构建了多层次、多指标的省域循环经济评价指标体系,涵盖了自然资源、环境质量、经济发展和社会发展四个子系统,并在建立初始指标体系的基础上,运用主成分分析法对指标体系进行约简,选取7个包含指标大部分信息的主成分,计算主成分得分以代表原始数据进行SVM建模,利用便于处理小样本分类和泛化性强的支持向量机方法,构建基于支持向量机的我国省域循环经济评价模型,给出了各地循环经济的发展评价得分,并基于熵值法计算了我国循环经济发展综合指数。
[Abstract]:This paper constructs a multi-level, multi-index index system of provincial circular economy evaluation, which includes four subsystems: natural resources, environmental quality, economic development and social development, and establishes the initial index system. The principal component analysis method is used to reduce the index system. Seven principal components which contain most of the information of the index are selected, and the principal component score is calculated to represent the original data for SVM modeling. By using the support vector machine (SVM) method, which is easy to deal with small sample classification and strong generalization, a provincial circular economy evaluation model based on support vector machine (SVM) is constructed, and the evaluation scores of circular economy development are given. The comprehensive index of circular economy development in China is calculated based on entropy method.
【作者单位】：江西财经大学;中南财经政法大学统计与数学学院;
【基金】：国家社会科学基金青年项目(13CTJ015) 第56批中国博士后科学基金面上项目(2014M561868) 全国统计科学研究项目(2014LY021)
【分类号】：F124.5

【参考文献】

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【共引文献】

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