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中国国防支出与经济增长关系的动态分析

发布时间:2020-08-15 13:56
【摘要】:近几年来,我国经济建设处于不断优化转型的时期,而且国际局势越来越错综复杂,我国周边国家时常采取各种举措妨碍我国经济建设的健康发展,周边地区安全态势趋于不稳定。如何在保障内外部环境稳定的前提下,实现经济的健康发展,使国防建设和经济建设能够合理有效的朝着实现社会主义现代化建设的目标共同前进是我国目前面对的重大课题。本论文首先介绍了研究的基本情况,接着对国内外研究二者关系的相关文献进行了分类整理。然后从定性和定量两个方面重点研究两者的关系。在定性方面,一方面从经济实力和广义经济环境的角度分析了经济增长对国防支出的作用,另一方面介绍了国防支出对经济增长的积极和消极作用以及国防支出结构对经济增长的影响。在定量方面,笔者构建了扩展的菲德尔模型,将国民经济分解为国防部门、非国防公共部门和私人部门,并且引入外部的国防支出这一新的影响因素。通过对1982~1993、1982~2003、1982~2016时间段内的数据来研究国防部门和非国防公共部门对经济增长规模效应的大小和变化趋势,以及研究国防支出对非国防公共部门产出、国防支出对私人部门产出外部性的大小和变化趋势,以及外部的国防支出对我国国防支出持续性的影响。最后通过构建向量自回归模型,采用协整检验和格兰杰检验分析内生变量之间的因果关系,以及运用脉冲响应函数和方差分解技术深入细致的分析变量之间动态的影响过程。由研究结果可知,国防支出和非国防公共部门产出对经济增长的规模效应一直为正,国防支出对非国防公共部门产出整体的外部性一直为负,但是呈现出逐渐减弱的趋势。国防支出对私人部门产出整体外部性的变化趋势逐步由负转化为正,外部的国防支出在一定程度上能够促进我国国防支出的增加。而且国防支出与经济增长之间存在双向的格兰杰因果关系,国防支出与非国防公共部门产出之间存在双向的格兰杰因果关系,国防支出对私人部门产出存在单向的格兰杰因果关系。同时通过脉冲响应函数测算了各变量之间来自于随机扰动项的一个标准误差冲击对该变量当前值和未来值具体影响的大小,通过方差分解技术量化了各个内生变量预测值的方差受到各个扰动项贡献度的大小。最后根据研究的情况,提出了一些针对性的政策和建议。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:F224;F812.45;F124.1
【图文】:

技术路线图,路线图,逻辑结构,研究方向


图1-1技术路线图逡逑Fig.邋1-1邋Technical邋rout逡逑

国防支出,部分国家,费用


根据瑞典斯德哥尔摩国际和平研究所(SIPRI)的数据显示,从上世纪90年逡逑代开始,全球国防负担整体呈现减弱的态势,通过目前世界五大常任理事国的国逡逑防负担来看(如图3-4所示),俄罗斯在2003年之前国防负担一直是领先美国的,逡逑2003年之后美国国防支出大幅度增加,2004年国防负担达到3.79%,国防负担逡逑超越俄罗斯直至2012年,且2009、2010、2011这三年的国防负担平均达到4.63%。逡逑在2003-2013年期间,美国和俄罗斯的平均国防负担均值是3.68%和4.12%,而逡逑同时期的我国的国防负担比值是1.32%

变化图,金砖,变化图,印度


逡逑图3-4逦1992-2016五大常任理事国国防负担变化图逡逑Fig.3-4邋The邋change邋in邋the邋defense邋burden邋of邋the邋five邋permanent邋members邋from邋1992邋to邋2016逡逑从金砖五国的国防负担支出比例来看(如图3-5所示),大体可以分成两个逡逑层次:俄罗斯和印度处于第一次层次,中国、南非和巴西处于第二层次。俄罗斯逡逑在1992-2016年期间国防负担水平基本处于3%-5.4%之间,均值为4.02%,俄罗逡逑斯目前在全球领域范围内不断增强各种军事行动,同美国在内的西方国家进行各逡逑种军事方面的竞争,这是目前俄罗斯国防负担偏高的原因之一。印度的国防负担逡逑基本水平在2.4%-3.1%,均值为2.7%,长期领先我国(中国的国防负担均值为逡逑1.25%),印度国防负担偏高的原因可能在于印度近年来一直在国际市场上购买各逡逑种军事设备

【参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 李琼;;国防支出对经济增长的外部性研究——基于Feder-ram两部门模型[J];商;2015年08期

2 韩丽君;孙辉;;国防支出与国民经济增长动态分析——基于1978—2010年数据实证研究[J];经济研究导刊;2012年34期

3 张学军;;中国军费支出对GDP及其结构的影响研究[J];财经界(学术版);2011年08期

4 师文明;李晓敏;;中国国防支出的就业效应分析[J];产经评论;2011年01期

5 王万s

本文编号:2794203


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