新疆科技创新与经济运行效率的协整分析

发布时间：2020-10-25 21:44

　　 本文借助数据包络分析法(DEA),利用从业人员、固定资产投资和GDP三项指标测算了1992年—2008年新疆的经济运行效率。在此基础上,按照科技投入指标——科技活动人员数和大中型企业技术开发经费,产出指标——专利授权量和技术市场成交额,选取这四个科技创新指标,通过协整检验法和误差修正模型以及格兰杰因果关系检验等经济计量方法对新疆科技创新与经济运行效率的动态关系进行实证研究。然后,针对检验结果进行分析,得出研究结论,并且分析产生此现象和结论的原因。在此基础上,结合新疆科技创新和经济增长的实际情况,提出具有针对性、建设性和可行性的对策建议。最后,从本文的研究中发现问题,提出相关领域的研究展望,为今后研究提供参考。
【学位单位】：新疆大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2011
【中图分类】：F127;F224
【部分图文】：

0.00磷图1一 11992年一2008年新疆经济发展相关数据正如著名经济学家吴敬琏’所说:“现阶段这种工业化的道路和增长模式违反了经济基本原则—比较优势，如果不能依靠技术进步与效率提高来支撑增长，那么结果只会降低经济的总体效率”。在这种情况下，只有注重转变经济增长方式、增强科技创新能力、提高经济运行效率，刁’能使新疆迈向经济强省，这也是我们新疆经济在“十二五”时期加快经济发展的关键。基于此，未来新疆经济增长方式转变过程中研究新疆科技创新与经济运行效率的动态关系就是一个非常关键与焦点的问题。1.1.2选题的目的本论文围绕新疆科技创新与经济运行效率的波动进行协整分析，目的在于探讨蕴涵在科技创新与经济运行效率间的内在规律、作用机理与影响因素，初步揭示影响新疆经济运行效率的有关因素，从而为新疆制定正确的科技与经济发展战略提供有力的决策依据和有价值的参考。分析研究的意义在于不仅可以依靠科技创新转变传统经济运行模式

往往表现出在不同的时间段具有不同均值的特征(如持续上升或持续下降)，均值或方差或两者都与时间有关，且方差会随着时间推移而无限地增大，对于非平稳的时间序列变量，一种处理办法就是对变量进行差分。如图3一1就是典型的变量随时间而增长的非平稳性时间序列。图3一l新疆1992年一2009年GDP然而，这种直观的图示也常常会出现判断问题，因此需要我们进一步进行识别。通常的做法是检验样本自相关函数及其图形。首先定义随机时间序列的自相关函数 (autoeorrelationfunetion，ACF)，如下:p一互(3一5)凡分子式时间序列滞后k期的协方差，分母是方差，因此自相关函数是关于滞后期k的递增函数。由于实际上对一个随机过程只有一个实现(样本)，因此，只能计算样本自相关函数 (sampleautoeorrelationfunction)，也称为样本自相关系数。一个时lbJ序列的样本自相关函数定义为艺(X‘一X)(戈+、一X)二—，k=lI了艺(戈一厉)2(3一6)

效效率值值 0.9747770.9387770.9224440.9506660.9762220.7565551.003331.16899999年份图4一 11992年一2008年新疆经济运行效率趋势图由表4一1及图4一1可以得出以下结论:第一，从总体趋势来看，新疆自1992年到2008年间，2006年经济效率值最小为0.7565，2008年经济效率值最大为1.1689，两者之间的差值为0.4124，总体来说经济效率的变化波动不大。尤其是从1994年一2005年这12年间，经济效率值基本无明显变化。第二，从数值大小来看，1992年一2008年这17年间计算出的经济效率值似乎都很大
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本文编号：2855995