房地产投资与经济增长 ——基于分位数回归模型的研究

发布时间：2021-10-12 03:00

　　自1998年我国实行房地产市场化改革以来，房地产业作为国民经济的支柱产业，对促进国民经济增长、改善人民生活水平起到了举足轻重的作用。然而在我国宏观经济快速发展的过程中，由于房地产业的特殊性和我国资本市场的缺陷，使得房地产市场出现投资增速过快、房价飞涨、供需结构矛盾、融资渠道单一、银行信贷风险加大等现象，部分破坏了我国经济的协调与可持续发展。针对这些问题，自2003年以来政府先后推出多项与房地产业发展相关的政策和措施，这些政策和措施广泛涉及房地产开发内容、市场规范、土地出让、金融管理、税收调整、住房结构等各个领域，对我国房地产市场与经济发展影响深远。尽管如此，我国大部分地区住房价格依旧居高不下，房地产投资过热或者过度的声音屡现，那么我国房地产产业是否真的处于过度投资状态？对政府而言房地产投资的经济产出效率是否依然很高？政府能否继续依靠房地产投资的增加维持高水平的经济增长？这一系列问题自然成为我们关注的焦点。本文首先从总结我国房地产市场的发展历程和描述房地产市场改革以来房地产投资与经济增长之间的相互促进的经济特征及发展趋势入手，为模型设定做好准备基础；再以新古典增长理论为基础，以经济增长对... 

【文章来源】：宁波大学浙江省

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 导论
    1.1 选题背景及意义
    1.2 经济增长、房地产投资和投资效率：对几个概念的基本定义
    1.3 文章的研究思路与数据来源
    1.4 本文的难点及创新点
2 文献综述
    2.1 经济增长与投资效率的文献回顾
    2.2 房地产投资与经济增长的文献回顾
3 我国经济增长中的房地产业发展分析
    3.1 近年来我国房地产市场宏观调控的政策回顾
    3.2 现阶段我国房地产投资发展趋势
    3.3 现阶段我国房地产投资与产出水平之间的关系
4 基于面板数据模型房地产投资产出弹性分析
    4.1 普通面板数据实证模型
    4.2 面板数据模型的估计及检验方法
    4.3 考虑个体效应面板数据模型实证结果分析
5 基于面板数据分位数回归模型房地产投资产出弹性分析
    5.1 面板数据分位数回归实证模型
    5.2 面板数据模型的分位数回归估计方法
    5.3 考虑个体效应面板数据模型的分位数回归结果分析
6 结论总结与政策启示
    6.1 房地产投资与经济增长之间的关系基于面板数据模型 FGLS 估计
    6.2 房地产投资与经济增长之间的关系基于面板数据模型 QR 估计
    6.3 政策启示
参考文献
附录A 我国30 个省（直辖市、自治区）经济增长、房地产投资和非房地产投资状况的统计描述
附录B 变系数模型的估计方法
在学研究成果
致谢



本文编号：3431758