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城镇化对经济增长的空间作用研究

发布时间:2017-05-25 21:22

  本文关键词:城镇化对经济增长的空间作用研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:城镇化是经济社会发展现代化进程的客观规律,也是社会经济发展的重要源泉。在全球经济疲软、我国处于改革深化阶段的情况下,各级政府纷纷将城镇化视为新的发展动力。在大力推进城镇化的进程中,明确城镇化的经济增长效应对我国经济的健康发展具有重要的作用。 本文基于空间外部性理论、增长极理论以及核心-边缘理论,将空间外部性引入城镇化与经济增长的分析过程中,从空间聚集经济、空间聚集不经济和扩散效应得出城镇化对经济增长空间作用机制。采用1949年-2013年数据,对我国不同方面的城镇化与经济增长进行时空描述分析,结果显示我国城镇化与经济增长得到了迅速发展,空间依赖现象明显。然后本文基于空间计量经济学和柯布-道格拉斯模型,对我国1996年、2003年和2012年的城镇化对经济增长的空间作用进行分析,通过探索性数据分析验证了我国城镇化与经济增长的空间相关性,采用空间误差模型和空间滞后模型对城镇化对经济增长的空间作用关系进行了研究。 研究结果表明我国各区域经济增长以及城镇化之间存在着较大的差异,呈现出显著的空间相关性;我国目前的经济回流现象较为严重,人口城镇化和经济城镇化的空间溢出效应为负,空间城镇化的空间溢出效应为正;不同层面的城镇化对经济的直接作用不同,人口城镇化对经济一直处于正向的促进作用,空间城镇化对经济的影响一直处于显著的负向减缓作用,经济城镇化对经济的促进作用越来越强。对于传统经济增长因素,劳动力和资本投资对我国经济增长依旧发挥着显著的促进作用,市场化以及市场开放程度对经济起着促进作用,政府干预对经济的作用有限。 基于研究结果,本文认为应该在正确看待城镇化的经济效应基础上,将空间相关性纳入到城镇化政策制定过程中,充分发挥区域间的积极协同作用;促进各层面城镇化间的协调发展,释放城镇化对经济发展的潜力;积极发挥其他传统经济因素的影响,促进区域间经济均衡的发展。本文的创新之处在于,将空间外部性引入到城镇化与经济增长的作用机制中,并运用目前比较新的空间计量经济模型对城镇化对经济增长的空间作用进行了实证分析。
【关键词】:城镇化 经济增长 空间外部性 空间计量经济
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:F299.21;F124
【目录】:
  • 致谢5-6
  • 摘要6-7
  • ABSTRACT7-9
  • 目录9-11
  • 1 引言11-15
  • 1.1 选题背景11
  • 1.2 研究意义11-12
  • 1.3 技术路线图12-13
  • 1.4 本文采用的方法与创新13-15
  • 2 文献综述15-26
  • 2.1 城镇化的内涵15-16
  • 2.2 城镇化的衡量16-17
  • 2.3 城镇化对经济增长的作用17-20
  • 2.3.1 城镇化对经济增长作用的理论研究17-19
  • 2.3.2 城镇化对经济增长作用的实证研究19-20
  • 2.4 空间计量经济20-26
  • 2.4.1 空间计量经济发展综述20
  • 2.4.2 空间计量理论基础20-23
  • 2.4.3 空间计量模型的选择23-24
  • 2.4.4 空间权重矩阵24-26
  • 3 城镇化对经济增长的空间作用机制26-35
  • 3.1 理论基础26-28
  • 3.1.1 空间外部性理论26-27
  • 3.1.2 增长极理论27
  • 3.1.3 核心-边缘理论27-28
  • 3.2 城镇化对经济增长的空间作用机制分析28-35
  • 3.2.1 空间聚集经济28-32
  • 3.2.2 空间聚集不经济32-33
  • 3.2.3 扩散效应33-35
  • 4 城镇化与经济增长的时空分析35-44
  • 4.1 城镇化的发展状况35-37
  • 4.2 经济增长状况37-39
  • 4.3 城镇化与经济增长水平的空间分析39-44
  • 4.3.1 东中西部差异分析39-41
  • 4.3.2 城镇化与经济增长的四分位图41-44
  • 5 城镇化与经济增长的探索性数据分析44-54
  • 5.1 城镇化与经济增长的全域相关性检验44-46
  • 5.2 城镇化与经济增长的局域相关性检验46-54
  • 5.2.1 经济增长局域相关性检验46-48
  • 5.2.2 城镇化水平局域相关性检验48-54
  • 6 城镇化对经济增长的空间作用模型分析54-63
  • 6.1 基本模型54
  • 6.2 指标确定与数据来源54-56
  • 6.3 实证分析56-63
  • 6.3.1 模型选择56-57
  • 6.3.2 实证结果57-63
  • 7 结论与建议63-67
  • 7.1 结论63-64
  • 7.2 政策建议64-66
  • 7.3 研究展望66-67
  • 参考文献67-69
  • 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果69-71
  • 学位论文数据集7

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号:395064

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