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基于移动实验室的毒气泄漏事故监测路径研究

发布时间:2022-08-01 18:36
  安监总局17号令颁布以来,对事故应急预案的方案评审管理要求大大提高,同时要求事故应急工作应该具有预测性和快速性。论文从移动实验室对产生重大影响毒气泄漏事故的响应出发,以毒气泄漏扩散模型为理论基础,对监测点选取方法进行研究,针对移动实验室快速响应的相关特性要求和流程,建立以线性规划为基础的移动实验室优化调度模型,以广义影响时间最短为最终目标,提出合理调度移动实验室,使其在事故监测中发挥更大作用,能够很好地解决单兵站监测移动速度不足问题。根据实时监测结果能够达到快速、准确地预测毒气泄漏事故发展动向。论文重点进行以下工作。1.针对目前监测方法局限于布设固定监测点,监测点的选择主要依靠监测人员经验等弊端,提出以最大落地浓度、扩散模型为理论基础的监测点选取方法,并对事故不同时期的监测方法进行总结。2.根据应急监测车辆不受交通规则影响的特殊性,本文以整体损失最小为目标建立监测路径理想模型,以监测点位置规划监测路径,根据行驶距离和交通情况两个主要因素建立监测实用模型,并以实例验证。3.对毒性物质泄漏强源及泄漏模型进行分析并确定应急监测所需要的参数资料,利用监测点获取信息对泄漏源进行定性定量判断,根据... 

【文章页数】:55 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题的背景和意义
        1.1.1 毒气泄漏事故监测基本内容与要求
        1.1.2 移动实验室在监测中的作用
        1.1.3 本文研究的主要目的
    1.2 移动实验室国内外研究状况
        1.2.1 国内移动实验室发展状况
        1.2.2 国外移动实验室发展状况
        1.2.3 移动实验室应急监测存在的问题
    1.3 本文研究的主要内容
第2章 移动实验室监测点的选取
    2.1 有毒气体在大气中扩散模型的选取
        2.1.1 非重气扩散模型
        2.1.2 重气扩散模型
    2.2 毒气泄漏事故监测点选取
        2.2.1 非重气扩散监测点选取
        2.2.2 重气扩散监测点选取
    2.3 毒气泄漏事故各个时期的监测点选取
    2.4 本章小结
第3章 移动实验室监测路径选择
    3.1 移动实验室调度优化研究
        3.1.1 移动实验室调度的特征分析
        3.1.2 移动实验室的调度流程
    3.2 移动实验室监测路径优化研究
        3.2.1 监测路径理想模型的建立
        3.2.2 监测路径实用模型的建立
        3.2.3 监测路径模型的案例分析
    3.3 本章小结
第4章 源强参数的确定及影响区域预测
    4.1 监测数据与源强参数的确定
        4.1.1 液态泄漏源强模型与气态泄漏源强模型
        4.1.2 有毒物质泄漏扩散模型选取
    4.2 毒气泄漏事故影响区域预测
        4.2.1 毒气泄漏事故监测数据的收集
        4.2.2 毒气泄漏事故影响区域的设置原则
        4.2.3 毒气泄漏事故影响区域预测的实现
    4.3 本章小结
结论
参考文献
攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]危险化学品泄漏扩散模型的研究现状分析与比较[J]. 孙莉,赵颖,曹飞,叶铭.  中国安全科学学报. 2011(01)
[2]多烟团模式在环境风险评价中的应用[J]. 刘蕾,彭量,张静雯.  气象科技. 2010(06)
[3]毒性气体大气扩散过程及伤害时、区的分析方法[J]. 仝纪龙,王皓,袁九毅.  环境工程. 2010(S1)
[4]城市应急车辆调度模型优化研究[J]. 赵韩涛,翟京,毛宏燕,侯亚丽.  交通运输系统工程与信息. 2010(04)
[5]有毒气体扩散预测法在大气环境应急监测布点中的应用[J]. 仝纪龙,王皓,雷洋,袁九毅.  环境工程. 2010(02)
[6]重大生产安全事故应急救援非冲突性联动最优路径的研究[J]. 何娟霞,黄业才,杨大平.  安全生产与监督. 2010(02)
[7]重大事故移动监测和指挥平台AKY-MCP的设计与实现[J]. 李竞,冀铮.  中国安全生产科学技术. 2009(06)
[8]危险物质重气扩散研究综述[J]. 高云博,蔡香萍.  工业安全与环保. 2009(12)
[9]有毒气体扩散模型在事故救援中的应用[J]. 何宁.  自然灾害学报. 2009(05)
[10]重气扩散模型分类方法[J]. 黄沿波,梁栋,李剑峰,何卫峰.  安全与环境工程. 2008(04)

硕士论文
[1]基于蚁群算法的应急救援最优路径研究[D]. 刘勇.中国地质大学 2010
[2]海防部队应急车辆调度问题的优化模型研究[D]. 高勇.国防科学技术大学 2009
[3]考虑救灾物资需求等级的应急救援车辆调度[D]. 张凡.哈尔滨工业大学 2007
[4]突发性环境污染事故应急监测预案的研究[D]. 陈英.江苏大学 2007
[5]基于GIS的消防信息系统中最短路径的实现[D]. 姚旭波.贵州大学 2006



本文编号:3667968

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