基于SVM的视频火焰检测算法

发布时间：2023-09-02 13:59

　　对于目前火灾探测方法中存在检测率低、误报率高的普遍现象,提出了一种基于融合特征与支持向量机(SVM)的视频火焰检测算法。使用一种改进自适应混合高斯建模法获得视频里的运动目标,并结合火焰颜色模型分离出火焰疑似区域;获取疑似区域的动态、几何、纹理等特征;融合特征量,利用已训练的SVM完成识别。在测试视频集上的实验结果表明,该算法检测效果好,且耗时短。

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【文章目录】：
0 引言
1 基于背景减除法和火焰颜色模型的疑似火焰区域检测
2 火焰特征提取
    2.1 圆形度
    2.2 矩形度
    2.3 纹理特征
    2.4 面积变化率
    2.5 形状相似度
    2.6 频闪特征
3 基于GSA优化的SVM的火灾检测
4 实验结果与分析
5 结论



本文编号：3845328