基于数据挖掘的道路运行安全风险分析
发布时间：2023-09-17 14:59
道路运行安全风险分析是道路交通安全管理的一个较新的研究方向。目前的分析方法,大都从管理制度上进行论述,或者采用基本的统计方法进行宏观层面的规律性分析,缺少先进的、智能化的分析方法。自2006年8月交通部发布《全国公路交通阻断信息报送制度》以来,交通部及各省级路网中心累积了大量的区域路网交通阻断信息,引入“数据挖掘”理论与技术,充分利用历史道路运行数据,梳理和分析干扰道路安全运行的各项原因,发现道路安全运行管理的内在规律,为我国道路安全运行制定科学的安全防范措施,提供辅助决策支持,对提高我国道路交通安全管控能力具有十分重要的现实意义。 本文在分析国内外数据挖掘技术、交通安全理论和两者相结合方法的研究及其应用现状基础上,以国家科技支撑项目“国家高速公路安全和服务技术开发与工程应用示范”实践为背景,应用多学科知识交叉融合来研究基于数据挖掘的道路运行安全风险分析方法。 首先,论文研究了道路运行安全风险相关信息的数据来源、数据特点、以及各个组成要素,进而提出了一个基于本体的道路运行安全风险数据仓库建模方法,该方法按照主题-维度-类别的方式,通过扩展和新增的BWW本体构件,将用户需求划分为多个主题...
【文章页数】：196 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
创新点摘要
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 道路运行安全风险的内涵
1.2 研究背景
1.2.1 实践背景
1.2.2 论背景
1.2.3 课题背景
1.3 研究意义
1.3.1 论意义
1.3.2 现实意义
1.3.3 应用价值
1.4 国内外研究文献综述
1.4.1 道路交通安全管理国内外研究与应用现状
1.4.2 本研究相关领域研究现状
1.4.3 研究综述总结
1.5 研究内容及技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
1.6 论文的主要创新点
1.7 全文章节安排
第2章 道路运行安全风险多源信息整合方法
2.1 引言
2.2 道路运行安全风险数据来源及其特点
2.2.1 数据的来源
2.2.2 数据的特点
2.3 HTSMDW的系统架构
2.4 HTSMDW的概念建模
2.4.1 数据仓库概念建模
2.4.2 BWW表示模型
2.4.3 基于eBWW的数据仓库概念建模两阶段模型及其形式化描述
2.4.4 基于eBWW的道路运行安全数据仓库概念建模实例
2.5 HTSMDW的逻辑设计
2.6 HTSMDW的物理设计
第3章 道路运行安全风险因素分析
3.1 引言
3.2 道路运行安全风险因素的识别
3.3 道路运行安全风险因素评价
3.3.1 改进的风险指数评价法
3.3.2 基于eRIA的路网交通阻断成因指数评价方法
3.3.3 实例分析
3.4 道路运行安全风险评价指标体系及评价
3.4.1 评价指标体系的构建原则
3.4.2 评价指标体系的建立
3.4.3 道路运行安全风险综合评价
第4章 道路运行安全风险事件分析
4.1 引言
4.2 道路运行阻断事件的特性分析
4.2.1 特性分析指标的定义
4.2.2 道路交通阻断影响覆盖范围分析
4.2.3 道路交通阻断事件时间分布特性分析
4.2.4 道路交通阻断事件严重度分析
4.3 基于模糊聚类的道路交通阻断等级划分
4.3.1 道路交通阻断类型
4.3.2 模糊聚类算法
4.3.3 基于动态模糊聚类的阻断等级划分方法
4.3.4 道路交通阻断事件的等级划分的实例
4.4 基于模糊关联规则的阻断事件关联分析
4.4.1 关联分析的对象
4.4.2 基于FCM的模糊关联规则
4.4.3 基于FCM模糊关联规则的交通阻断事件关联分析
4.4.4 应用实例
第5章 道路运行安全状态检测方法
5.1 引言
5.2 道路运行状态特征分析
5.2.1 道路运行状态概述
5.2.2 道路运行异常状态特征分析
5.2.3 道路运行状态预测的基本流程
5.2.4 预测方法概述
5.3 基于路段交通流量预测的常发性异常状态检测方法
5.3.1 基于组合预测模型的路段交通流量预测
5.3.2 基于路段交通量组合预测分析的常发性异常状态检测算法
5.4 基于RBF预测误差偏差的偶发性异常状态检测方法
5.4.1 偶发性异常状态检测方法
5.4.2 交通流参数预测算法
5.4.3 状态异常判定条件
5.4.4 基于RBF预测偏差的偶发性异常状态检测算法
5.5 算法的测试
5.5.1 测试数据
5.5.2 评价指标
第6章 基于数据挖掘的道路运行安全风险分析系统的实现
6.1 开发与部署环境
6.1.1 开发环境
6.1.2 部署环境
6.2 系统的功能设计
6.3 系统主要功能介绍
6.3.1 道路交通阻断成因风险指数评价模块
6.3.2 基于模糊聚类的事件等级划分
6.3.3 交通阻断事件模糊关联分析
6.3.4 道路运行安全评价
6.3.5 道路交通运行状态预测
6.3.6 系统功能测试
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
攻读学位期间参与的课题和项目
致谢
本文编号：3847659
【文章页数】：196 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
创新点摘要
摘要
ABSTRACT
第1章 绪论
1.1 道路运行安全风险的内涵
1.2 研究背景
1.2.1 实践背景
1.2.2 论背景
1.2.3 课题背景
1.3 研究意义
1.3.1 论意义
1.3.2 现实意义
1.3.3 应用价值
1.4 国内外研究文献综述
1.4.1 道路交通安全管理国内外研究与应用现状
1.4.2 本研究相关领域研究现状
1.4.3 研究综述总结
1.5 研究内容及技术路线
1.5.1 研究内容
1.5.2 技术路线
1.6 论文的主要创新点
1.7 全文章节安排
第2章 道路运行安全风险多源信息整合方法
2.1 引言
2.2 道路运行安全风险数据来源及其特点
2.2.1 数据的来源
2.2.2 数据的特点
2.3 HTSMDW的系统架构
2.4 HTSMDW的概念建模
2.4.1 数据仓库概念建模
2.4.2 BWW表示模型
2.4.3 基于eBWW的数据仓库概念建模两阶段模型及其形式化描述
2.4.4 基于eBWW的道路运行安全数据仓库概念建模实例
2.5 HTSMDW的逻辑设计
2.6 HTSMDW的物理设计
第3章 道路运行安全风险因素分析
3.1 引言
3.2 道路运行安全风险因素的识别
3.3 道路运行安全风险因素评价
3.3.1 改进的风险指数评价法
3.3.2 基于eRIA的路网交通阻断成因指数评价方法
3.3.3 实例分析
3.4 道路运行安全风险评价指标体系及评价
3.4.1 评价指标体系的构建原则
3.4.2 评价指标体系的建立
3.4.3 道路运行安全风险综合评价
第4章 道路运行安全风险事件分析
4.1 引言
4.2 道路运行阻断事件的特性分析
4.2.1 特性分析指标的定义
4.2.2 道路交通阻断影响覆盖范围分析
4.2.3 道路交通阻断事件时间分布特性分析
4.2.4 道路交通阻断事件严重度分析
4.3 基于模糊聚类的道路交通阻断等级划分
4.3.1 道路交通阻断类型
4.3.2 模糊聚类算法
4.3.3 基于动态模糊聚类的阻断等级划分方法
4.3.4 道路交通阻断事件的等级划分的实例
4.4 基于模糊关联规则的阻断事件关联分析
4.4.1 关联分析的对象
4.4.2 基于FCM的模糊关联规则
4.4.3 基于FCM模糊关联规则的交通阻断事件关联分析
4.4.4 应用实例
第5章 道路运行安全状态检测方法
5.1 引言
5.2 道路运行状态特征分析
5.2.1 道路运行状态概述
5.2.2 道路运行异常状态特征分析
5.2.3 道路运行状态预测的基本流程
5.2.4 预测方法概述
5.3 基于路段交通流量预测的常发性异常状态检测方法
5.3.1 基于组合预测模型的路段交通流量预测
5.3.2 基于路段交通量组合预测分析的常发性异常状态检测算法
5.4 基于RBF预测误差偏差的偶发性异常状态检测方法
5.4.1 偶发性异常状态检测方法
5.4.2 交通流参数预测算法
5.4.3 状态异常判定条件
5.4.4 基于RBF预测偏差的偶发性异常状态检测算法
5.5 算法的测试
5.5.1 测试数据
5.5.2 评价指标
第6章 基于数据挖掘的道路运行安全风险分析系统的实现
6.1 开发与部署环境
6.1.1 开发环境
6.1.2 部署环境
6.2 系统的功能设计
6.3 系统主要功能介绍
6.3.1 道路交通阻断成因风险指数评价模块
6.3.2 基于模糊聚类的事件等级划分
6.3.3 交通阻断事件模糊关联分析
6.3.4 道路运行安全评价
6.3.5 道路交通运行状态预测
6.3.6 系统功能测试
第7章 结论与展望
7.1 结论
7.2 展望
参考文献
攻读学位期间公开发表论文
攻读学位期间参与的课题和项目
致谢
本文编号：3847659
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/anquangongcheng/3847659.html
