基于用户预约数据的公共自行车高峰期调度研究

发布时间：2018-06-20 09:03

  本文选题：交通运输工程 + 公共自行车　； 参考：《重庆交通大学学报(自然科学版)》2017年10期

【摘要】：围绕公共自行车系统缺乏高峰期需求预测以及系统调度理念,引起调度滞后、用户满意度低等问题展开分析,探讨公共自行车高峰期调度需求预测和系统平均满意度量化的方法,研究公共自行车调度最优化路径问题。在基于用户预约数据的高峰期调度需求预测模型研究基础上,考虑用户满意度,建立最小化调度综合成本的优化调度模型,并采用改进的遗传算法对模型进行求解。以广州市某区域的公共自行车系统为研究对象,对模型进行实例验证。研究结果表明:与常规调度方案相比,综合成本降低了16.6%,系统平均用户满意度提升了28.7%。
[Abstract]:Based on the lack of peak demand prediction and system scheduling concept in public bicycle system, the problems such as delay of scheduling and low customer satisfaction are analyzed. This paper discusses the methods of forecasting the demand for the public bicycle scheduling during the peak period and quantifying the system average satisfaction, and studies the optimal routing problem of the public bicycle scheduling. On the basis of the research on the forecast model of peak scheduling demand based on user reservation data, the optimal scheduling model for minimizing the comprehensive cost of scheduling is established considering user satisfaction, and the improved genetic algorithm is used to solve the model. Taking the public bicycle system in a certain area of Guangzhou as the research object, the model is verified by an example. The results show that compared with the conventional scheduling scheme, the integrated cost is reduced by 16.6and the average user satisfaction is increased by 28.7.
【作者单位】： 华南理工大学土木与交通学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61473122) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZM124)
【分类号】：U491.225

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本文编号：2043738