一种多目标的公交线网规划模型

发布时间：2018-11-05 07:33

【摘要】：公交线网规划是城市交通规划的重要组成部分之一。针对公交线网规划问题,提出一种多目标的公交线网规划模型,以最小化乘客总出行时间和总换乘次数,最大化线网的需求密度为目标函数。利用禁忌搜索和模拟退火两种算法对模型进行求解,并利用Sioux-falls network对模型进行验证。结果表明:与前人的研究相比,本模型的结果直达率提高,换乘次数减少,公交的服务水平和吸引力提高;本研究的两种算法相比,模拟退火所得结果直达率更高,需求密度更大,并且此算法效率更高。说明本模型能够有效的适用于公交线网的规划。
[Abstract]:Bus network planning is one of the important parts of urban traffic planning. To solve the problem of bus network planning, a multi-objective bus network planning model is proposed. The objective function is to minimize the total travel time and transfer times of passengers, and to maximize the demand density of the network. Tabu search and simulated annealing are used to solve the model, and Sioux-falls network is used to verify the model. The results show that: compared with previous studies, the results of this model increase the direct rate, reduce the number of transfer, improve the service level and attractiveness of public transport; Compared with the two algorithms in this paper, the simulated annealing results have higher direct rate and higher demand density, and this algorithm is more efficient. It shows that this model can be applied to the planning of bus network effectively.
【作者单位】： 中山大学智能交通研究中心;广东省智能交通系统重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271181) 广东省科技计划项目(2015B010110005)
【分类号】：U491.17

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本文编号：2311356