两类组合路径选择模型的随机交通悖论特性分析

发布时间：2020-04-14 23:32

【摘要】：路径选择模型一直是交通分配理论的研究重点,不仅在理解出行者出行行为、提升交通预测精度方面意义重大,还在很大程度上决定了随机交通悖论的预测结果。近年来,一些学者在多项式Logit和多项式Weibit模型的基础上提出了乘积组合模型和线性组合模型,这两类组合路径选择模型的性质更优越。本文在不考虑拥挤效应的前提下研究两类组合路径选择模型的随机交通悖论特性,比较组合模型与原始模型随机交通悖论特征间的关系,并分析实际使用各模型时可能出现的差异性。首先,本文研究了边际改善路网中一条路段的成本反而使路网总出行成本上升的随机交通悖论。在双路段网络上,本文研究两类组合路径选择模型产生随机交通悖论的条件,发现其悖论产生条件与多项式Logit模型和多项式Weibit模型的悖论产生条件有密切的关系。在此基础上,本文进一步在多条独立路径的单起讫点网络、带重叠路段的单起讫点网络上研究了两组合路径选择模型的随机交通分配悖论特征,发现其悖论特征具有和双路段网络一致的规律。当边际改善多起讫点路网中的一条路段时,各起讫点的交通悖论不会互相影响,总路网是否产生悖论由该路段在各起讫点内边际成本的累加值决定。其次,本文还研究了实际使用各路径选择模型时在悖论预测方面的差异性。本文基于Probit模型获取仿真数据,在Sioux-Falls路网的指定起讫点间生成有效路径集合,并对路径进行抽样生成了路径样本。采用极大似然法在生成的样本上估计了四种路径选择模型的参数,并比较了不同路径选择模型参数估计结果间的关系,研究各模型对样本的拟合优度。在此基础上,研究各类模型预测各路段是否出现随机交通悖论时的差异性。本文较为全面地研究了两类组合路径选择模型的随机交通悖论特性,且用仿真数据说明了在实际参数标定状况下应用不同模型预测悖论时可能出现不一致的结果。本文的研究完善了两类组合路径选择模型的理论基础,加深了对两模型的理解,能推进模型在实际中的应用,为路网设计与规划提供理论指导。
【学位授予单位】：哈尔滨工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U491

【参考文献】