电子商务领域的物流配送选址及运输路径集成问题研究
发布时间：2021-05-21 08:16
电子商务是二十世纪信息化、网络化快速发展的产物,在很大程度上改变了人们的消费模式。并且由于其不断快速迭代进化的特点引起了社会各界广泛的关注。世界经济一体化,信息技术快速发展,电子商务已经成为人们进行商务活动的新模式。越来越多的企业转型到电子商务,同时也渐渐认识到物流成为电子商务能否顺利、有效进行和发展的一个关键因素。如果没有科学、高效,合理,顺畅的物流系统,电子商务所具有的优势就难以得到有效的发挥。因此如何建立一个高效率、低成本运行的物流体系来保证电子商务的高效运行直到落地已成为我们需要考虑的一个非常重要的问题。配送网络是物流系统的基础,车辆调配及路径选择是物流配送的核心,如何平衡物流配送速度及配送成本之间的矛盾成为电商物流企业考虑的核心问题。选址-路径问题（LRP）同时解决了企业战略层的设施选址和运作层的车辆调度两种互相联系的复杂决策问题。现实物流配送网络中的多级配送要考虑在多个配送中心及中转站之间的选择问题,在模型设计中刻意弱化设施的建设成本后,多级配送实质上就是一种变相的多级LRP问题。本文聚焦于对单级、两级以及多级LRP问题的研究,对电子商务时代和绿色供应链环境下的物流配送网络...
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究的目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 电商领域物流研究现状
1.3.2 车辆路径问题研究现状
1.3.3 设施选址问题研究现状
1.3.4 选址-路径集成问题研究现状
1.3.5 一体化集送货研究现状
1.4 论文结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
2 电子商务与物流配送理论综述
2.1 物流配送的基本理论
2.1.1 物流配送的模式及种类
2.1.2 物流配送的功能要素
2.2 电子商务与物流配送的关系
2.2.1 电子商务给物流配送带来的影响
2.2.2 物流配送给电子商务带来的影响
2.2.3 电子商务环境下物流配送的特征
2.3 电子商务环境下配送网络系统类型分析
2.3.1 集中型配送网络系统
2.3.2 分散型配送网络系统
2.3.3 混合型配送网络系统
3 带模糊时间窗的集配一体化的单级双目标选址-路径问题
3.1 引言
3.2 集配一体化
3.3 客户模糊时间窗
3.4 模型构建
3.4.1 问题描述
3.4.2 模型假设
3.4.3 符号说明
3.4.4 数学模型
3.5 算法设计
3.5.1 算法思路
3.5.2 大规模邻域搜索策略
3.5.3 嵌入大规模邻域搜索的混合自适应遗传算法设计
3.5.4 编码设计
3.5.5 初始解的生成
3.5.6 模拟退火局部搜索
3.5.7 客户满意度模糊优化
3.6 数值实验分析
3.6.1 算法性能及有效性分析
3.6.2 模型有效性分析
3.7 本章小结
4 考虑配送网点优化的两级选址-车辆路径优化问题
4.1 引言
4.2 模型构建
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型假设
4.2.3 符号说明
4.2.4 数学模型
4.3 算法设计
4.3.1 算法思路
4.3.2 算法步骤
4.3.3 编码
4.3.4 初始化
4.4 数值实验分析
4.4.1 数据选取
4.4.2 算法初始默认参数
4.4.3 算法寻优组合动态自适应
4.4.4 实验结果对比分析
4.5 本章小结
5 带有多模糊因素的多级选址-路径问题
5.1 引言
5.2 大数据与用户需求预测
5.3 配送时效与用户满意度
5.4 模糊因素
5.4.1 模糊需求量
5.4.2 混合软时间窗
5.4.3 模糊车辆行驶时间
5.5 模型构建
5.5.1 问题描述
5.5.2 模型假设
5.5.3 符号说明
5.5.4 数学模型
5.6 算法设计
5.6.1 随机模拟算法
5.6.2 异步并行计算框架
5.6.3 分支算法SA-DLNS流程
5.6.4 算法实现
5.7 数值实验分析
5.7.1 算法有效性及性能检验
5.7.2 模型有效性检验
5.8 本章小结
6 考虑混合模糊时间窗多目标集配一体化多级选址-路径问题
6.1 引言
6.2 考虑变动系数的客户模糊时间窗
6.3 模型构建
6.3.1 问题描述
6.3.2 模型假设
6.3.3 符号说明
6.3.4 数学模型
6.4 算法设计
6.4.1 算法思路
6.4.2 主从并行计算框架
6.4.3 PA-AMOSA-TS算法流程
6.4.4 归档式接收准则
6.5 数值实验分析
6.5.1 数据选取
6.5.2 算法参数
6.5.3 实验结果对比分析
6.6 模型有效性检验
6.7 本章小结
7 结论
7.1 主要研究成果
7.2 研究展望
参考文献
附录A 论文模型及部分算法利用
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]三层级设施选址-路径规划问题建模及算法研究[J]. 黄凯明,卢才武,连民杰. 系统工程理论与实践. 2018(03)
[2]两级选址-路径问题的大规模邻域搜索模拟退火算法[J]. 李想,李苏剑,李宏. 工程科学学报. 2017(06)
[3]基于价格选择的集配一体化车辆路径问题研究[J]. 葛显龙,王开利,谭柏川. 数学的实践与认识. 2016(11)
[4]基于自适应大规模邻域搜索算法的两级车辆路径问题[J]. 魏占阳,邬炼,张佳伟,汪恭书. 物流科技. 2015(08)
[5]多车型集配货一体化车辆路径问题研究[J]. 陈妍,单汨源,王秋凤. 中南大学学报(自然科学版). 2015(05)
[6]B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法[J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[7]同时配集货定位—路线问题的变邻域分散搜索算法[J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 计算机集成制造系统. 2015(09)
[8]带退货和软时间窗的多仓库选址-路径问题研究[J]. 罗耀波,孙延明,廖鹏. 运筹与管理. 2014(05)
[9]基于模糊时间窗的带容积约束选址路径问题[J]. 罗耀波,孙延明. 系统工程. 2014(01)
[10]有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究[J]. 王旭坪,阮俊虎,张凯,马超. 管理科学学报. 2011(06)
博士论文
[1]具有转运站的设施选址问题优化模型研究[D]. 何婵.哈尔滨理工大学 2016
[2]电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究[D]. 王晓博.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]面向快递集配网络的LRP研究[D]. 朱云东.西南交通大学 2014
[2]C2C电子商务中的物流配送问题研究[D]. 李阿慧.沈阳师范大学 2012
[3]C2C环境下配送中心的选址问题研究[D]. 朱迎.上海交通大学 2012
[4]基于C2C网购市场的快递服务质量评价模型与应用研究[D]. 汪俊.武汉工程大学 2011
[5]MDLRPPD模型构建及其启发式组合优化算法研究[D]. 林晖钢.长安大学 2009
[6]电子商务环境下的物流配送研究[D]. 刘海波.中国石油大学 2008
[7]电子商务环境下物流配送中心选址研究[D]. 廖栩栩.厦门大学 2007
[8]配送和集货一体化下的车辆路线问题研究[D]. 陈诚.长安大学 2006
本文编号：3199376
【文章来源】：北京科技大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：166 页
【学位级别】：博士
【文章目录】：
致谢
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 选题背景
1.2 研究的目的及意义
1.3 国内外研究现状
1.3.1 电商领域物流研究现状
1.3.2 车辆路径问题研究现状
1.3.3 设施选址问题研究现状
1.3.4 选址-路径集成问题研究现状
1.3.5 一体化集送货研究现状
1.4 论文结构
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
2 电子商务与物流配送理论综述
2.1 物流配送的基本理论
2.1.1 物流配送的模式及种类
2.1.2 物流配送的功能要素
2.2 电子商务与物流配送的关系
2.2.1 电子商务给物流配送带来的影响
2.2.2 物流配送给电子商务带来的影响
2.2.3 电子商务环境下物流配送的特征
2.3 电子商务环境下配送网络系统类型分析
2.3.1 集中型配送网络系统
2.3.2 分散型配送网络系统
2.3.3 混合型配送网络系统
3 带模糊时间窗的集配一体化的单级双目标选址-路径问题
3.1 引言
3.2 集配一体化
3.3 客户模糊时间窗
3.4 模型构建
3.4.1 问题描述
3.4.2 模型假设
3.4.3 符号说明
3.4.4 数学模型
3.5 算法设计
3.5.1 算法思路
3.5.2 大规模邻域搜索策略
3.5.3 嵌入大规模邻域搜索的混合自适应遗传算法设计
3.5.4 编码设计
3.5.5 初始解的生成
3.5.6 模拟退火局部搜索
3.5.7 客户满意度模糊优化
3.6 数值实验分析
3.6.1 算法性能及有效性分析
3.6.2 模型有效性分析
3.7 本章小结
4 考虑配送网点优化的两级选址-车辆路径优化问题
4.1 引言
4.2 模型构建
4.2.1 问题描述
4.2.2 模型假设
4.2.3 符号说明
4.2.4 数学模型
4.3 算法设计
4.3.1 算法思路
4.3.2 算法步骤
4.3.3 编码
4.3.4 初始化
4.4 数值实验分析
4.4.1 数据选取
4.4.2 算法初始默认参数
4.4.3 算法寻优组合动态自适应
4.4.4 实验结果对比分析
4.5 本章小结
5 带有多模糊因素的多级选址-路径问题
5.1 引言
5.2 大数据与用户需求预测
5.3 配送时效与用户满意度
5.4 模糊因素
5.4.1 模糊需求量
5.4.2 混合软时间窗
5.4.3 模糊车辆行驶时间
5.5 模型构建
5.5.1 问题描述
5.5.2 模型假设
5.5.3 符号说明
5.5.4 数学模型
5.6 算法设计
5.6.1 随机模拟算法
5.6.2 异步并行计算框架
5.6.3 分支算法SA-DLNS流程
5.6.4 算法实现
5.7 数值实验分析
5.7.1 算法有效性及性能检验
5.7.2 模型有效性检验
5.8 本章小结
6 考虑混合模糊时间窗多目标集配一体化多级选址-路径问题
6.1 引言
6.2 考虑变动系数的客户模糊时间窗
6.3 模型构建
6.3.1 问题描述
6.3.2 模型假设
6.3.3 符号说明
6.3.4 数学模型
6.4 算法设计
6.4.1 算法思路
6.4.2 主从并行计算框架
6.4.3 PA-AMOSA-TS算法流程
6.4.4 归档式接收准则
6.5 数值实验分析
6.5.1 数据选取
6.5.2 算法参数
6.5.3 实验结果对比分析
6.6 模型有效性检验
6.7 本章小结
7 结论
7.1 主要研究成果
7.2 研究展望
参考文献
附录A 论文模型及部分算法利用
作者简历及在学研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]三层级设施选址-路径规划问题建模及算法研究[J]. 黄凯明,卢才武,连民杰. 系统工程理论与实践. 2018(03)
[2]两级选址-路径问题的大规模邻域搜索模拟退火算法[J]. 李想,李苏剑,李宏. 工程科学学报. 2017(06)
[3]基于价格选择的集配一体化车辆路径问题研究[J]. 葛显龙,王开利,谭柏川. 数学的实践与认识. 2016(11)
[4]基于自适应大规模邻域搜索算法的两级车辆路径问题[J]. 魏占阳,邬炼,张佳伟,汪恭书. 物流科技. 2015(08)
[5]多车型集配货一体化车辆路径问题研究[J]. 陈妍,单汨源,王秋凤. 中南大学学报(自然科学版). 2015(05)
[6]B2C物流配送网络双目标模糊选址模型与算法[J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 系统工程理论与实践. 2015(05)
[7]同时配集货定位—路线问题的变邻域分散搜索算法[J]. 张晓楠,范厚明,李剑锋. 计算机集成制造系统. 2015(09)
[8]带退货和软时间窗的多仓库选址-路径问题研究[J]. 罗耀波,孙延明,廖鹏. 运筹与管理. 2014(05)
[9]基于模糊时间窗的带容积约束选址路径问题[J]. 罗耀波,孙延明. 系统工程. 2014(01)
[10]有模糊时间窗的车辆调度组合干扰管理研究[J]. 王旭坪,阮俊虎,张凯,马超. 管理科学学报. 2011(06)
博士论文
[1]具有转运站的设施选址问题优化模型研究[D]. 何婵.哈尔滨理工大学 2016
[2]电子商务下物流配送系统优化模型和算法研究[D]. 王晓博.哈尔滨工业大学 2008
硕士论文
[1]面向快递集配网络的LRP研究[D]. 朱云东.西南交通大学 2014
[2]C2C电子商务中的物流配送问题研究[D]. 李阿慧.沈阳师范大学 2012
[3]C2C环境下配送中心的选址问题研究[D]. 朱迎.上海交通大学 2012
[4]基于C2C网购市场的快递服务质量评价模型与应用研究[D]. 汪俊.武汉工程大学 2011
[5]MDLRPPD模型构建及其启发式组合优化算法研究[D]. 林晖钢.长安大学 2009
[6]电子商务环境下的物流配送研究[D]. 刘海波.中国石油大学 2008
[7]电子商务环境下物流配送中心选址研究[D]. 廖栩栩.厦门大学 2007
[8]配送和集货一体化下的车辆路线问题研究[D]. 陈诚.长安大学 2006
本文编号：3199376
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