基于支持向量机的车辆跟驰模型

发布时间：2017-08-04 05:17

  本文关键词：基于支持向量机的车辆跟驰模型

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【摘要】：基于支持向量机算法建立车辆跟驰模型,模拟单车道车辆跟驰行为——加速、减速、无动作;利用NGSIM数据对模型进行训练和测试,并与Gipps车辆跟驰模型的测试结果进行对比。结果表明:所建模型各项误差指标的精度均有较大提升,能够挖掘出影响跟驰行为的变量之间的潜在关系,弥补了传统车辆跟驰模型的不足。
【作者单位】： 西南交通大学交通运输与物流学院;综合交通运输智能化国家地方联合工程实验室;综合运输四川省重点实验室;
【关键词】： 交通运输工程 车辆跟驰模型 机器学习 支持向量机 回归预测
【基金】：国家自然科学基金项目(51278429,51408509) 四川省科技厅项目(2013GZX0167,2014ZR0091) 中央高校基本业务经费项目(SWJTU11CX080) 成都市科技局项目(2014-RK00-00056-ZF)
【分类号】：U491
【正文快照】： 0引言车辆跟驰作为微观交通流理论的重要组成部分,它研究的是单一车道行驶的车辆的跟驰行为。车辆跟驰模型的研究对缓解城市交通堵塞、交通安全性和通行能力的提高、智能车辆辅助驾驶系统的研发等都有着十分重要的作用。早在20世纪50年代,各国学者已经对车辆跟驰行为进行了研

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 杨达;蒲云;杨飞;祝俪菱;;基于最优间距的车辆跟驰模型及其特性[J];西南交通大学学报;2012年05期

【共引文献】

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2 邱小平;孙若晓;杨达;于丹;;考虑速度对期望间距影响的车辆跟驰模型研究[J];计算机应用研究;2015年06期

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中国博士学位论文全文数据库 前1条

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中国硕士学位论文全文数据库 前3条

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【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前2条

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【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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中国硕士学位论文全文数据库 前10条

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本文编号：617886