基于运行时间预测的枢纽内多线路协调调度研究

发布时间：2017-10-08 23:05

  本文关键词：基于运行时间预测的枢纽内多线路协调调度研究

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【摘要】：针对传统调度模型预见性不强的弱点,提出一个基于支持向量机(SVM)的公交车辆到达枢纽时间的预测模型,基于该模型构建以所有乘客节约时间最大为目标的调度模型,动态协调公交车辆从枢纽的发车时间,并基于遗传算法对该模型进行求解。最后,我们以大连市沙河口火车站枢纽为实例,对该模型和算法的可行性进行了检验,结果显示,本文提出的调度方法优于传统调度策略。
【作者单位】： 大连海事大学交通运输管理学院;
【关键词】： 交通运输规划与管理 公交动态车辆调度 到达时间预测 SVM模型 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金青年基金项目(51108053) 教育部新世纪人才支持计划(NCET-12-0752) 辽宁省高等学校优秀科技人才支持计划(LJQ2012045)
【分类号】：U491.17
【正文快照】： 0引言在换乘枢纽内进行公交车辆动态调度可以最大化地实现不同线路上的车辆的同步到达,进而显著地减少乘客换乘时间,提升公交服务水平。由于实际生活中公交车辆的运营环境十分复杂,存在很多随机干扰因素(如天气变化,交通拥堵以及客流的变化等),保证静态调度的最优结果十分困难

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本文编号：996738