基于非参数核密度估计与数值天气预报的风速预测修正方法

发布时间：2018-05-18 06:33

本文选题：风速预测 + 非参数核密度估计　；参考：《电力自动化设备》2017年10期

【摘要】：提出一种风速预测偏差修正方法。建立基于非参数核密度估计的风速修正模型,利用预测点之前一段时间内风速的初始预测误差来估计预测时刻的预测误差,从而对初始风速预测结果进行修正;结合数值天气预报法建立风速相位误差修正模型,有效减小风速预测的相位误差,在一定程度上防止风速突变拐点处"误修正"的出现。某地区实际风速数据的预测仿真结果表明,所提方法可有效降低初始风速预测偏差。
[Abstract]:A correction method for wind speed prediction deviation is proposed. A modified model of wind speed based on nonparametric kernel density estimation is established. The initial prediction error of wind speed in a period of time before the prediction point is used to estimate the prediction error at the prediction time, and then the prediction results of the initial wind speed are corrected. Combined with the numerical weather forecast method, the phase error correction model of wind speed is established to effectively reduce the phase error of wind speed prediction, and to prevent the occurrence of "false correction" at the abrupt inflection point of wind speed to a certain extent. The simulation results of the actual wind speed data in a certain area show that the proposed method can effectively reduce the initial wind speed prediction deviation.
【作者单位】：天津大学智能电网教育部重点实验室;铁道第三勘察设计院集团有限公司电化电信处;南京南瑞太阳能科技有限公司;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050403) 国家自然科学基金资助项目(51677124,51625702) 国家电网公司项目(分布式新能源/储能/主动负荷联合优化运行与测试技术研究及示范)(SGTYHT/14-JS-188)~~
【分类号】：TM614

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