复杂电能质量扰动事件区段定位方法研究

发布时间：2018-05-18 21:02

  本文选题：电能质量 + 复杂扰动　； 参考：《中国电机工程学报》2017年17期

【摘要】：复杂电能质量扰动事件包含多个相关的基本事件和多个扰动事件源。在分时段进行扰动方向判别的基础上,提出一种基于测度加权模糊Petri网的复杂电能质量扰动事件源定位方法。基于扰动功率和能量分时段进行扰动方向判别,根据功率传输通路表确定可疑支路,综合扰动强度和扰动方向判别结果可信度给出了状态测度提取方法,最后应用测度加权模糊Petri网对可疑扰动事件源进行定位。算例结果表明,所提方法能够实现多基本事件、多扰动事件源的复杂电能质量扰动事件源定位,并具有较强的容错性能。
[Abstract]:Complex power quality disturbance events include multiple related basic events and multiple disturbance event sources. On the basis of distinguishing the direction of disturbance in time, a method for locating complex power quality disturbance event sources based on measure weighted fuzzy Petri net is proposed. Based on the disturbance power and energy, the disturbance direction is determined by the power transmission path table, and the state measure extraction method is given by synthesizing the disturbance intensity and the reliability of the disturbance direction discrimination results. Finally, a measure weighted fuzzy Petri net is used to locate the source of suspicious disturbance events. The numerical results show that the proposed method can locate complex power quality disturbance event sources with multiple basic events and multiple disturbance events, and has strong fault tolerance.
【作者单位】： 电力电子节能与传动控制河北省重点实验室(燕山大学);国网河北省电力公司邢台供电分公司;
【基金】：国家自然科学基金项目(51477147,51607153) 河北省自然科学基金项目(E2016203268)~~
【分类号】：TM711

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 齐泽锋,赵瑞娜,谈顺涛,李卫国;基于短时李氏指数的电能质量扰动检测仿真研究[J];电力自动化设备;2002年01期

2 刘守亮,肖先勇;基于S变换的短时电能质量扰动检测与分类[J];四川电力技术;2005年S1期

3 罗滇生;何洪英;姚建刚;;短时电能质量扰动分类方法研究[J];计算机工程与应用;2008年17期

4 唐轶;刘昊;方永丽;;基于时域特征分析的电能质量扰动分类[J];电力系统自动化;2008年17期

5 黄南天;徐殿国;刘晓胜;;基于改进多层前馈神经网络的电能质量扰动分类[J];电子测量与仪器学报;2009年10期

6 赖晓君;孙洪成;;一种新的电能质量扰动分类识别算法[J];电气开关;2011年02期

7 陈祥训;采用小波技术的几种电能质量扰动的测量与分类方法[J];中国电机工程学报;2002年10期

8 薛蕙,杨仁刚;基于小波包除噪的电能质量扰动检测方法[J];中国电机工程学报;2004年03期

9 束洪春,王晶,陈学允;动态电能质量扰动的多刻度形态学分析[J];中国电机工程学报;2004年04期

10 吕干云,丁屹峰,程浩忠;一种基于改进锁相环系统的电能质量扰动检测方法[J];电力系统及其自动化学报;2004年05期

相关会议论文 前7条

1 曹立中;吴杰;苏春苑;;基于多方法的电能质量扰动研究[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

2 刘林;林涛;;基于连续小波变换和专家系统的电能质量扰动识别研究[A];中南七省（区）电力系统专业委员会第二十二届联合学术年会论文集[C];2007年

3 张东中;袁帅;佟为明;;基于复小波和神经网络的电能质量扰动识别与分类[A];2009中国仪器仪表与测控技术大会论文集[C];2009年

4 陈春玲;许童羽;袁野;;基于多类分类SVM的电能质量扰动识别[A];纪念中国农业工程学会成立30周年暨中国农业工程学会2009年学术年会（CSAE 2009）论文集[C];2009年

5 耿云玲;王群;何怡刚;;典型电能质量扰动信号的小波检测[A];2004全国测控、计量与仪器仪表学术年会论文集（上册）[C];2004年

6 方群会;;基于LS_SVM的暂态电能质量扰动分类[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年

7 张宇;李海维;;小波理论和网格分形在电能质量扰动检测中的应用[A];中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十四届学术年会论文集（下册）[C];2008年

相关博士学位论文 前10条

1 宋雪雷;基于小波变换和支持向量机的电能质量扰动分析方法[D];哈尔滨工业大学;2007年

2 陈春玲;电能质量扰动分析与监测研究[D];沈阳农业大学;2009年

3 舒泓;电能质量扰动检测和分类问题的研究[D];北京交通大学;2009年

4 胡为兵;电能质量扰动的自动识别和定位相关理论研究[D];华中科技大学;2008年

5 秦英林;电能质量扰动的自动识别和时刻定位研究[D];山东大学;2010年

6 易吉良;基于S变换的电能质量扰动分析[D];湖南大学;2010年

7 张明;电能质量扰动相关问题研究[D];华中科技大学;2010年

8 黄文清;电能质量扰动在线监测方法研究[D];湖南大学;2007年

9 单任仲;并联型复合电能质量扰动及补偿的控制方法与实现[D];华北电力大学（北京）;2010年

10 刘应梅;电能质量扰动检测和分析的研究[D];中国电力科学研究院;2003年

相关硕士学位论文 前10条

1 潘冬寅;电能质量扰动信号降维及分类研究[D];南京林业大学;2012年

2 郝婉茹;基于原子分解快速算法的电能质量扰动检测与分类研究[D];燕山大学;2015年

3 邓为权;基于EEMD和SVM的电能质量扰动检测与分析研究[D];昆明理工大学;2015年

4 胡巧琳;风电并网的电能质量扰动检测方法研究[D];西南交通大学;2015年

5 朱玲;混合电能质量扰动的检测与分类[D];西南交通大学;2015年

6 薛文婷;暂态电能质量扰动检测分析与评估的研究[D];华北电力大学;2015年

7 韩刚;电能质量扰动检测与分类识别方法研究[D];中国矿业大学;2015年

8 章俊;电能质量扰动信号的检测与识别[D];南昌大学;2015年

9 张语R，

本文编号：1907196