基于小波变换与神经网络的电力电子电路故障诊断的研究.pdf 全文

  本文关键词：基于小波变换与神经网络的电力电子电路故障诊断研究，，由笔耕文化传播整理发布。

南京航空航天大学 硕士学位论文 基于小波变换与神经网络的电力电子电路故障诊断研究 姓名：韩晓静 申请学位级别：硕士 专业：测试计量技术及仪器 指导教师：王友仁 20080101 南京航空航天大学硕士学位论文 摘 要 随着电力电子技术的迅猛发展，电力电子电路故障诊断问题也越来越突出。 快速实现电力电子电路故障检测和诊断具有重要研究意义。 本论文主要研究工作包括： 1 研究了电路测点优选方法。在现有方法基础上，考虑到电路容差的存 在，提出了一种新的创建模糊集的方法。利用小波分析良好的时频局部化特性， 对可测点故障模式下的数据进行小波包分解，提取特征信息后创建模糊集，提 高了准确性，并且改进了测点选择算法，减少了时间消耗。 2 研究了电力电子电路故障特征提取方法。利用小波变换对待测电路数 据进行预处理，提取特征信息。利用主成分分析提取主元信息，进行降维和规 范化处理，简化了神经网络结构，提高了训练速度。 3 研究了神经网络在电力电子电路故障诊断中的应用。利用径向基网络 良好的泛化能力、自适应学习能力及快速收敛等优点，提出了一种基于小波径 向基网络的电力电子电路故障诊断方法。实验证明该方法提高了神经网络训练 速度，对电力电子电路硬故障诊断率较高，并与其它诊断方法进行了对比分析。 4 研究了基于信息融合技术的电力电子电路故障诊断。利用特征层

  本文关键词：基于小波变换与神经网络的电力电子电路故障诊断研究，由笔耕文化传播整理发布。