基于测井数据的岩性识别算法研究与系统开发

发布时间：2025-02-06 16:37

　　由于传统的测井数据识别方法效率慢、精度低、人为因素大、不利于实际工程实践的应用。因此,构建一种速度快、识别率高、推广能力好的岩性自动识别方法成为了测井数据解释领域迫切的需求。与此同时,随着测井技术以及计算机技术的快速发展,怎样做到对测井数据更加快速、直接地分析出岩性结果是当下需要考虑的问题。围绕岩性识别的目的,本文主要从如下几个方面来进行展开:测井数据处理与存储、测井数据分段、岩性识别方法研究、系统开发与实现、对最终的应用结果进行评价和分析。(1)首先探讨测井数据的结构,再对测井数据中的脏数据进行处理和剔除,最终导入到CIFLog平台中进行存储和管理。(2)研究测井数据的分段方法,选择和完善测井数据分段算法,最终选择移动平均的算法进行对测井数据分段,并对该分段方法进行实现。测井数据分段主要是对原有的测井数据按照岩性大类进行合理的分段,有利于对不同的测井数据段采取合适的岩性识别方法。(3)本文主要探讨了交会图识别方法、神经网络方法、支持向量机方法这三类岩性识别方法,并对其算法进行了类结构设计,最终实现了上述岩性识别算法。(4)在系统开发与实现部分,首先对系统的需求进行分析,设计出系统的总体...

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【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图2-1XXX井数据

目前常用的测井数据格式主要包括：BIT、LIS、LAS、WIS等。而本文中采测井数据是LAS、WIS，其中这两种数据格式都有一个共同点：有相似的数放结构，标题块+数据块[18]。如下图2-1所示，XXX井数据格式。其中存在无，因此需要对其进行数据预处理将其标记为-999....

图2-2测井数据管理Fig2-2Loggingdatamanagement

7图2-2测井数据管理Fig2-2Loggingdatamanagement

图3-1分段参数设置Fig3-1Segmentparametersettings

岩石形成的不同形式,大致可分为三大类:岩浆岩、沉积岩和变质岩特征曲线以及类别，设置曲线变化率以及平均变化幅度，如图3-3曲线根据设置的参数进行分段，以保证每小段中岩性大类一致。设进行岩性分段，得到分段结果如图3-4所示。

图3-2测井数据分段结果

图3-2测井数据分段结果Fig3-2Logdatastratificationresu

本文编号：4030590