基于非合作博弈的多能量枢纽优化运行方法
发布时间：2021-07-26 16:45
能量枢纽（EH）可以促进不同形式的能源载体协同运行,是加快泛在电力物联网关键技术研究的重点。提出了一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法,将包含多能源系统的单个园区抽象为一个EH,对EH中的能源生产、转换及储能设备进行建模,建立多能协同运行的EH框架;在此基础上,构建基于纳什均衡的多EH非合作博弈模型,各EH以日运行成本最小为目标函数与其他EH参与博弈,分析各EH中设备出力和负荷平衡情况。基于MATLAB进行仿真运行,结果表明多个EH之间能充分利用区域间负荷互补特性,使各EH在优化个体运行成本的同时,提高系统的灵活性。
【文章来源】：电力自动化设备. 2020,40(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
多个EH互联系统的结构
EH1—EH4的运行费用分别降低了8.4%、2.1%、5.9%、5.8%，这是因为采用非合作博弈后增强了各EH之间的能量调度协调性，减少了购电成本及设备运行成本，从而降低了EH的运行成本。5结论本文针对多个EH实时能源管理问题，提出了多个EH之间的非合作博弈模型，证明了纳什均衡在所述非合作博弈问题中的存在性，并提出一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法，使EH之间通过策略合理地进行功率交互。算例结果表明，同一配电网下EH构成能源交易市场，通过非合作博弈图2优化运行结果Fig.2Optimaloperationresults表1不同方法下EH的日运行成本Table1DailyoperationcostsofEHsunderdifferentmethods方法单独运行方法本文方法日运行成本／元EH116031.8014689.73EH254508.8053347.80EH342587.5540063.34EH415680.1014758.70
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑联合热电需求响应与高比例新能源消纳的多能源园区日前经济调度[J]. 刘天琪,卢俊,何川,谢彦祥. 电力自动化设备. 2019(08)
[2]基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型[J]. 马天男,杜英,苟全峰,彭丽霖,王超,何璞玉. 电力自动化设备. 2019(06)
[3]高可再生能源渗透率下的区域多微网系统优化规划方法[J]. 王守相,张齐,王瀚,舒欣. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]考虑电能交互的冷热电多微网系统日前优化经济调度[J]. 徐青山,李淋,蔡霁霖,栾开宁,杨斌. 电力系统自动化. 2018(21)
[5]考虑碳交易的火电节能调度优化模型及应对模式[J]. 檀勤良,丁毅宏. 电力自动化设备. 2018(07)
[6]基于多层电价响应机制的主动配电网源—网—荷协调方法[J]. 徐熙林,宋依群,姚良忠,索瑞鸿,严正. 电力系统自动化. 2018(05)
[7]考虑微网间功率交互和微源出力协调的冷热电联供型区域多微网优化调度模型[J]. 王守相,吴志佳,庄剑. 中国电机工程学报. 2017(24)
[8]基于能源集线器的区域综合能源系统分层优化调度[J]. 郝然,艾芊,朱宇超,伍恒,梁中熙. 电力自动化设备. 2017(06)
[9]基于改进CPSO算法的区域电热综合能源系统经济调度[J]. 刘洪,陈星屹,李吉峰,徐科. 电力自动化设备. 2017(06)
[10]不确定性环境下基于可调度能力的微电网优化运行实时控制策略[J]. 任帅杰,杨晓东,张有兵,赵波,谢路耀,翁国庆. 中国电机工程学报. 2017(23)
本文编号：3303947
【文章来源】：电力自动化设备. 2020,40(11)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
多个EH互联系统的结构
EH1—EH4的运行费用分别降低了8.4%、2.1%、5.9%、5.8%，这是因为采用非合作博弈后增强了各EH之间的能量调度协调性，减少了购电成本及设备运行成本，从而降低了EH的运行成本。5结论本文针对多个EH实时能源管理问题，提出了多个EH之间的非合作博弈模型，证明了纳什均衡在所述非合作博弈问题中的存在性，并提出一种基于非合作博弈的多EH优化运行方法，使EH之间通过策略合理地进行功率交互。算例结果表明，同一配电网下EH构成能源交易市场，通过非合作博弈图2优化运行结果Fig.2Optimaloperationresults表1不同方法下EH的日运行成本Table1DailyoperationcostsofEHsunderdifferentmethods方法单独运行方法本文方法日运行成本／元EH116031.8014689.73EH254508.8053347.80EH342587.5540063.34EH415680.1014758.70
【参考文献】：
期刊论文
[1]考虑联合热电需求响应与高比例新能源消纳的多能源园区日前经济调度[J]. 刘天琪,卢俊,何川,谢彦祥. 电力自动化设备. 2019(08)
[2]基于Berge-NS均衡的电力市场多主体非合作博弈竞争模型[J]. 马天男,杜英,苟全峰,彭丽霖,王超,何璞玉. 电力自动化设备. 2019(06)
[3]高可再生能源渗透率下的区域多微网系统优化规划方法[J]. 王守相,张齐,王瀚,舒欣. 电力自动化设备. 2018(12)
[4]考虑电能交互的冷热电多微网系统日前优化经济调度[J]. 徐青山,李淋,蔡霁霖,栾开宁,杨斌. 电力系统自动化. 2018(21)
[5]考虑碳交易的火电节能调度优化模型及应对模式[J]. 檀勤良,丁毅宏. 电力自动化设备. 2018(07)
[6]基于多层电价响应机制的主动配电网源—网—荷协调方法[J]. 徐熙林,宋依群,姚良忠,索瑞鸿,严正. 电力系统自动化. 2018(05)
[7]考虑微网间功率交互和微源出力协调的冷热电联供型区域多微网优化调度模型[J]. 王守相,吴志佳,庄剑. 中国电机工程学报. 2017(24)
[8]基于能源集线器的区域综合能源系统分层优化调度[J]. 郝然,艾芊,朱宇超,伍恒,梁中熙. 电力自动化设备. 2017(06)
[9]基于改进CPSO算法的区域电热综合能源系统经济调度[J]. 刘洪,陈星屹,李吉峰,徐科. 电力自动化设备. 2017(06)
[10]不确定性环境下基于可调度能力的微电网优化运行实时控制策略[J]. 任帅杰,杨晓东,张有兵,赵波,谢路耀,翁国庆. 中国电机工程学报. 2017(23)
本文编号：3303947
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