惯导组件故障诊断技术研究

发布时间：2017-11-13 12:15

  本文关键词：惯导组件故障诊断技术研究

  更多相关文章： 激光陀螺仪 小波变换 过程神经网络 故障诊断

【摘要】：随着国内民用航空业的高速发展,惯性导航组件作为民航飞机惯性导航系统的关键部件,其运行时的性能对于保证民航飞机的飞行安全性具有重要的作用,针对惯性导航组件的故障诊断研究也变得越来越重要,而多种故障诊断方法有机结合形成的组合式诊断方法为我们提供了一种解决问题的新思路。本文以民航机载激光陀螺仪为研究对象,分析了激光陀螺仪的工作原理、误差类型和故障模式,并在实验室环境下对其进行输出信号测试。选用小波理论中的小波包方法对采集到的激光陀螺仪输出信号进行小波消噪处理,随后,应用小波包方法进一步对所研究的激光陀螺仪输出信号进行分析,得到分布在不同频段上的能量变化率组成的特征向量,并将其提取出来作为诊断网络的输入。本文选用径向基过程神经网络和小波过程神经网络作为激光陀螺仪的故障诊断网络,对这两种诊断网络分别进行训练、学习、测试和功能验证操作,并通过综合比对两种诊断方法的训练速度和输出模式辨识能力,得出小波过程神经网络故障诊断方法的诊断性能明显强于径向基过程神经网络。小波过程神经网络方法能够对惯性导航组件中的激光陀螺仪进行高效准确的故障诊断。
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V267

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本文编号：1180638