具有持续侦察时间约束的协同航路规划
本文关键词:具有持续侦察时间约束的协同航路规划
更多相关文章: 无人机 侦察任务重叠 协同航路规划 精英机制 混合粒子群优化算法
【摘要】:为获得目标有效信息,无人机(UAVs)执行侦察任务时针对不同目标所需的持续侦察时间存在一定的差异。本文假设无人机在目标持续侦察过程中保持定直平飞以确保有效侦察,针对至多3个侦察任务重叠的情况,通过几何分析,提出了存在侦察任务重叠情况下的多侦察任务同时侦察方法。在考虑侦察任务重叠和多机协同侦察的同时,以最小化侦察路径长度为性能指标,相邻侦察点间采用Dubins曲线进行航路规划,利用引入精英机制的混合粒子群优化算法实现侦察任务序列优化,实现具有持续侦察时间约束的协同航路规划。仿真结果表明提出算法的有效性。
【作者单位】: 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61273349,61175109)~~
【分类号】:V279
【正文快照】: 网络出版地址:www.cnki.net/kcms/detail/11.2625.V.20151119.1038.011.html引用格式:朱黔,周锐.具有持续侦察时间约束的协同航路规划[J].北京航空航天大学学报,2016,42(10):2130-2138.ZHU Q,ZHOU R.Cooperative path planning with reconnaissance duration time constraints
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前7条
1 宗德才;王康康;丁勇;;蚁群算法求解旅行商问题综述[J];计算机与数字工程;2014年11期
2 于莹莹;陈燕;李桃迎;;改进的遗传算法求解旅行商问题[J];控制与决策;2014年08期
3 李响;邢清华;董涛;;无人机编队协同侦察效能研究[J];火力与指挥控制;2013年10期
4 杜占玮;杨永健;孙永雄;张池军;;基于互信息的混合蚁群算法及其在旅行商问题上的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2011年03期
5 王剑文;戴光明;谢柏桥;张全元;;求解TSP问题算法综述[J];计算机工程与科学;2008年02期
6 田菁;沈林成;;多基地多无人机协同侦察问题研究[J];航空学报;2007年04期
7 黄岚,王康平,周春光,庞巍,董龙江,彭利;粒子群优化算法求解旅行商问题[J];吉林大学学报(理学版);2003年04期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄轶文;张梅;;基于蚁群算法的六自由度采摘机器人轨迹规划研究[J];农机化研究;2017年03期
2 陈林;潘大志;;改进遗传算法解决TSP问题[J];智能计算机与应用;2016年05期
3 王铁军;张爱民;;基于MapX的数字地图标绘系统设计与实现[J];价值工程;2016年27期
4 童玮;李业军;沈焕生;郑翔;蒋海霞;;基于动态规划的无人机协同侦察路线规划[J];军事通信技术;2016年03期
5 李志宾;侯世旺;程厚虎;;一种求解TSP初始化种群问题的方法[J];计算机工程与应用;2016年17期
6 白礼彪;刘锦涛;陈志;;基于改进遗传算法的资源限制建设工程多项目调度[J];计算机与现代化;2016年08期
7 邓义成;任声策;殷旅江;;基于改进果蝇算法的旅行商问题[J];兰州理工大学学报;2016年04期
8 孙文彬;王江;;一种基于遗传算法的TSP问题多策略优化求解方法[J];地理与地理信息科学;2016年04期
9 刘浩然;赵翠香;李轩;王艳霞;郭长江;;一种基于改进遗传算法的神经网络优化算法研究[J];仪器仪表学报;2016年07期
10 易正俊;韦磊鹏;袁玉兴;;自适应重生鱼群优化算法[J];计算机应用与软件;2016年06期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 于莹莹;陈燕;李桃迎;;改进的蚁群遗传算法求解旅行商问题[J];计算机仿真;2013年11期
2 贾瑞玉;李亚龙;管玉勇;;求解旅行商问题的混合量子蚁群算法[J];计算机工程与应用;2013年22期
3 李擎;张超;陈鹏;尹怡欣;;一种基于粒子群参数优化的改进蚁群算法[J];控制与决策;2013年06期
4 江君莉;潘丰;;求解TSP的遗传蚁群融合算法[J];江南大学学报(自然科学版);2012年03期
5 任海艳;陈飞翔;;自适应遗传算法的改进及在曲线化简中的应用[J];计算机工程与应用;2012年11期
6 孙凯;吴红星;王浩;丁家栋;;蚁群与粒子群混合算法求解TSP问题[J];计算机工程与应用;2012年34期
7 刘瑞杰;胡小兵;;基于动态调节信息素增量的蚁群算法[J];计算机应用研究;2012年01期
8 赵辉;徐俊刚;;基于OpenMP多核架构下并行蚁群算法研究[J];微型机与应用;2011年16期
9 李絮;刘争艳;谭拂晓;;求解TSP的新量子蚁群算法[J];计算机工程与应用;2011年32期
10 刘向娇;吴素萍;刘佳梅;;基于OPENMP求解旅行商问题的并行蚁群算法[J];微电子学与计算机;2011年07期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 史建国;高晓光;;飞行器突发威胁下的智能自主航路规划技术[J];火力与指挥控制;2010年03期
2 贺建良,韩志刚,孙隆和;防区外导弹的航路规划研究[J];电光与控制;1999年02期
3 龚清萍;基于数字地形数据的静态航路规划[J];航空电子技术;2000年02期
4 熊丹君;蔡满意;刘宇坤;张冲;;多约束条件下飞行器航路规划[J];弹箭与制导学报;2009年02期
5 王志科;朱凡;彭建亮;;基于启发式A~*算法的飞行器三维航路规划[J];电光与控制;2009年06期
6 袁胜智;李牧;唐江;;巡逻攻击导弹协同侦察航路规划研究[J];电光与控制;2009年11期
7 程春华;吴进华;周大旺;齐玉华;;基于链接图法和遗传算法的航路规划[J];舰船电子工程;2010年01期
8 于竞婷;周德云;;多目标对地序次攻击航路规划方法与仿真[J];计算机仿真;2010年03期
9 汲万峰;姜礼平;朱建冲;阮冰;;基于遗传算法的航路规划模型研究[J];军事运筹与系统工程;2010年02期
10 巴海涛;史超;;基于精英保留遗传算法的飞行器航路规划[J];指挥控制与仿真;2010年04期
中国重要会议论文全文数据库 前7条
1 司守奎;王校锋;徐珊;;有时间约束的航路规划问题[A];第二十四届中国控制会议论文集(下册)[C];2005年
2 吴剑;代冀阳;周继强;;航路规划中的地形数据压缩与多分辨率处理[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 柳长安;王和平;詹浩;李为吉;;蚁群算法在无人机航路规划中的应用[A];探索创新交流--中国航空学会青年科技论坛文集[C];2004年
4 乔宗涛;谢军;谢明;;蚁群优化算法在无人机航路规划中的应用[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
5 樊兴;张国平;李莉;;无人机协同航路规划技术[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
6 臧涛;;考虑声场威胁的水下三维航路规划研究[A];中国声学学会水声学分会2013年全国水声学学术会议论文集[C];2013年
7 樊兴;张国平;李莉;;无人机协同航路规划技术[A];2012年中国造船工程学会优秀学术论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 柳长安;无人机航路规划方法研究[D];西北工业大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐振冬;二维动态环境下无人机自主航路规划设计与仿真[D];东北大学;2014年
2 李倩;飞机起飞调运航路规划、调度与仿真研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 胡木;基于速度矢量场的航路规划技术研究[D];南京航空航天大学;2010年
4 邓文超;无人靶机航路规划技术研究[D];南京航空航天大学;2013年
5 朱振强;飞行器航路规划与评价研究[D];西安电子科技大学;2014年
6 田伟;无人作战飞机航路规划研究[D];西北工业大学;2007年
7 辛正伟;航路网络规划技术研究[D];南京航空航天大学;2013年
8 严建林;基于进化算法无人机航路规划技术研究[D];南京航空航天大学;2008年
9 陈明;多目标进化算法在多弹协同航路规划中的应用研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
10 许友平;无人机对地侦察/攻击航路规划软件系统的研制与开发[D];南京航空航天大学;2013年
,本文编号:1181332
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/1181332.html