飞机复合材料结构损伤的预测方法

发布时间：2017-12-02 07:28

  本文关键词：飞机复合材料结构损伤的预测方法

  更多相关文章： 复合材料 结构损伤预测 动态主元分析法 最小二乘支持向量机

【摘要】：针对复合材料结构损伤机理的复杂性,很难准确预测结构损伤状态,本文提出一种基于动态主元分析(DPCA)和最小二乘支持向量机(LS-SVM)相结合的复合材料结构损伤演化预测新方法,并针对复合材料结构损伤特性,采用疲劳振动试验进行结构损伤预测研究。首先,采用经验模态分解(EMD)方法对多传感器采集的复合材料结构健康信息进行自适应分解,得到不同传感器下的多个本征模态分量(IMF),并通过计算各阶IMF分量的奇异熵作为各传感器的特征信息;然后采用DPCA对多传感器的奇异熵进行降维融合,得到融合后的奇异熵特征,再对其采用距离形态相似度方法定义结构健康指数;最后将结构健康指数作为建模数据,创建LS-SVM预测模型,并通过预测模型对飞机复合材料结构健康指数进行预测,其预测结果直接反映了飞机复合材料结构的健康状态。试验验证表明,该方法可有效地实现飞机复合材料结构损伤预测效能,具有很好的工程应用价值。
【作者单位】： 沈阳航空航天大学自动化学院;沈阳飞机设计研究所;
【基金】：辽宁省自然科学基金资助项目(2014024003) 航空科学基金资助项目(20153354005) 国防预研资助项目(A0520110023) 国防基础科研资助项目(Z052012B002)
【分类号】：V215
【正文快照】： 1引言随着航空技术的不断发展,复合材料在飞机的设计制造中得到了广泛的应用。如空中客车A380的设计制造中,复合材料的用量约为结构总质量的25%;F35战斗机中复合材料的使用量约占结构总质量的35%[1]。然而复合材料在设计、使用和存贮时不可避免地会出现结构损伤,从而导致结构

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本文编号：1244114