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多状态空间信息网络拓扑生成优化算法

发布时间:2024-01-28 15:31
  依据空间信息网络(SIN)高动态性的特点,并考虑卫星工作的多状态特性,兼顾星间通信时延和拓扑抗毁性的要求,研究了多状态下空间信息网络拓扑生成及动态优化的问题。根据卫星星座的周期性,建立了一种卫星网络的拓扑周期表。综合卫星的可视性和连接度等约束条件,以网络平均和最大时延作为通信性能的优化目标,建立拓扑的多目标优化模型。提出一种改进的多目标模拟退火(IMOSA)算法,求解全局时延最优的卫星拓扑,并在考虑多状态情况下对链路进行优化,以满足网络高动态性。最后基于具有66颗低轨(LEO)的铱星星座进行仿真,研究表明:针对多状态条件下的铱星星座,该算法最大化减小了通信时延,得到抗毁性良好的拓扑结构,通信性能较之原有静态拓扑明显得到改善。

【文章页数】:10 页

图3IMOSA算法流程

图3IMOSA算法流程


图4单个时间片IMOSA算法收敛特性

图4单个时间片IMOSA算法收敛特性


图1卫星可视性判断示意图

图1卫星可视性判断示意图


图2时间片分割示意图

图2时间片分割示意图



本文编号:3887686

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