当前位置:主页 > 科技论文 > 航空航天论文 >

同面电极电容在复合材料结构粘接缺陷检测中的应用研究

发布时间:2017-07-18 13:23

  本文关键词:同面电极电容在复合材料结构粘接缺陷检测中的应用研究


  更多相关文章: 隔热型复合材料 无损检测 同面电极电容法 概率神经网络


【摘要】:随着航天及飞行器行业的发展,飞行器表面粘接的隔热型复合材料越来越值得关注。隔热型复合材料在飞行器表面的粘接质量直接关系到飞行器的运行安全。目前,该复合材料的粘接主要依靠人工操作来完成,并且由人工经验检测和判断粘接质量。然而该方法无法准确判断粘接效果及粘接结构的缺陷情况,从而对飞行器的安全运行构成隐患。本文针对不均匀、多孔、非导电的隔热型复合材料的粘接结构的质量,提出了同面电极电容无损检测的方法,该方法能够检测出粘接结构的缺陷位置及面积。以下是本文的主要研究内容:(1)对隔热型复合材料粘接缺陷的无损检测方法进行调研,确定同面电极电容法的可行性。(2)搭建检测系统,建立扫描—分析一体化的检测平台,并实现实时检测的要求。(3)制作被测样件,在样件粘结层上设置不同位置、不同面积的缺陷。通过ANSYS软件建立样件仿真模型,为该检测方法提供理论验证。(4)通过大量实验,初步得到粘接结构缺陷检测的实验数据,采用平均值法和最小-最大规范化的方法对实验数据进行预处理;采用概率神经网络对预处理后的数据进行训练,以达到系统智能化的目的;最终通过MATLAB绘制二维曲线,可表示粘接结构缺陷的位置及面积。
【关键词】:隔热型复合材料 无损检测 同面电极电容法 概率神经网络
【学位授予单位】:燕山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:V414.8
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 第1章 绪论9-14
  • 1.1 课题背景及研究目的和意义9
  • 1.2 国内外隔热瓦材料研究概述9-11
  • 1.3 无损检测技术的应用及发展现状11-13
  • 1.3.1 国内外无损检测技术在航天材料缺陷检测上的研究现状11-12
  • 1.3.2 同面电极电容无损检测法的发展及现状12-13
  • 1.4 论文主要工作和结构安排13-14
  • 第2章 同面电极电容检测法系统的构成14-23
  • 2.1 引言14
  • 2.2 同面电极电容法检测系统的构成14-22
  • 2.2.1 检测材料的基本特性14-15
  • 2.2.2 同面电极电容法检测原理15-16
  • 2.2.3 同面电极电容法检测系统构建16-22
  • 2.3 本章小结22-23
  • 第3章 基于概率神经网络的材料缺陷的数据处理方法23-33
  • 3.1 引言23
  • 3.2 数据的预处理23-25
  • 3.2.1 平均值法23-24
  • 3.2.2 最小—最大规范化法24-25
  • 3.3 概率神经网络25-32
  • 3.3.1 概率神经网络的概述26-27
  • 3.3.2 概率神经网络的模型27-30
  • 3.3.3 概率神经网络处理后的数据分析30-32
  • 3.4 本章小结32-33
  • 第4章 同面电极电容法对粘接结构样件的检测实验研究33-55
  • 4.1 引言33
  • 4.2 粘接结构样件的制备及检测实验33-54
  • 4.2.1 粘接结构样件的制备34-38
  • 4.2.2 粘接结构样件的ANSYS仿真模型38-40
  • 4.2.3 粘接结构样件的检测实验40-54
  • 4.3 检测结果分析54
  • 4.4 本章小结54-55
  • 结论55-56
  • 参考文献56-60
  • 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果60-61
  • 致谢61

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 马吉权;宫兵;;一种焊点缺陷检测方法的研究[J];哈尔滨商业大学学报(自然科学版);2008年03期

2 李莉萍;;新的3D缺陷检测技术实现纳米级快速检测[J];计测技术;2013年04期

3 Ryszard Szymanl;Kent A.McDonald;宗子刚;;成材缺陷检测技术现状[J];国外林业;1984年03期

4 包正林;;有关阀门缺陷检测方法的分析[J];科技创业家;2013年22期

5 肖庆;杨朝红;宫云战;;提高静态缺陷检测精度方法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2010年11期

6 朱明岩;邓洪亮;黄东辉;付思远;;探地雷达在道路缺陷检测中的应用[J];山西建筑;2014年04期

7 刘浩;刘春;胡存刚;;混合滤波器在玻璃瓶缺陷检测中的应用[J];电子测量与仪器学报;2007年03期

8 李方兵;;煤矿地面机械缺陷检测技术的应用[J];科技创新与应用;2013年25期

9 马少林;用于全寿命风险管理的缺陷检测和预防技术研究[J];航空兵器;2005年02期

10 李晓慧;张宝峰;朱均超;;基于多光谱柑桔缺陷检测方法研究[J];天津理工大学学报;2010年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 杨德美;杨学志;;基于独立分量分析高阶统计量的纺织品缺陷检测[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年

2 于景兰;于健;翁昌年;;探地雷达在桥梁缺陷检测中的应用初探[A];中国地球物理第二十一届年会论文集[C];2005年

3 李兵;邓善熙;李焕然;;计算机图像处理技术应用于晶振元件缺陷检测[A];首届信息获取与处理学术会议论文集[C];2003年

4 赵涟漪;许宝杰;童亮;;在线玻璃缺陷检测系统的研究[A];机械动力学理论及其应用[C];2011年

5 何涛;吴永祥;李伟;吴庆华;钟飞;;Hexsight视觉软件包在串行端子缺陷检测中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(2)[C];2008年

6 曾理;郭海燕;蒲云;毕碧;;射线数字成像缺陷检测技术研究[A];全国射线数字成像与CT新技术研讨会论文集[C];2009年

7 蔡茂蓉;;PCB缺陷检测系统的研究与实现[A];第三届全国软件测试会议与移动计算、栅格、智能化高级论坛论文集[C];2009年

8 潘敏;程良伦;;一种基于角点匹配的PCB板元件安装缺陷检测基准点定位算法[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年

9 王国勋;彭怡;寇纲;石勇;;基于MCDM的软件缺陷检测算法评估[A];经济全球化与系统工程——中国系统工程学会第16届学术年会论文集[C];2010年

10 刘松林;陈杰;郝向阳;西勤;;玻壳缺陷检测与几何量测视觉系统的设计与实现[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年

中国重要报纸全文数据库 前1条

1 本报记者 张海志;一名产业工人的创新情结[N];中国知识产权报;2010年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 苏日亮;面向钢轨轨底缺陷检测的电磁超声换能器研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

2 刘洪江;基于机器视觉的毛杆缺陷检测技术的研究[D];广东工业大学;2011年

3 肖庆;提高静态缺陷检测精度的关键技术研究[D];北京邮电大学;2012年

4 张大林;静态缺陷检测优化若干关键技术研究[D];北京邮电大学;2014年

5 周文;IC互连中的缺陷检测方法及缺陷对电路可靠性的影响[D];西安电子科技大学;2010年

6 司小书;面向织物缺陷检测的CUDA并行图像处理模型与算法研究[D];武汉大学;2011年

7 刘艳;基于CCD扫描的聚合物薄膜缺陷检测关键技术研究[D];哈尔滨理工大学;2009年

8 王庆香;基于小波的纹理分析及其在FPC金面缺陷检测中的应用[D];华南理工大学;2011年

9 明俊峰;羽毛片缺陷检测若干关键技术的研究[D];广东工业大学;2014年

10 毕昕;面向TFT-LCD制程的Mura缺陷机器视觉检测方法研究[D];上海交通大学;2009年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈宇;软包商标印刷缺陷检测系统研究[D];昆明理工大学;2015年

2 周艳;光通信滤光片外观缺陷自动检测系统任务调度优化方法[D];华南理工大学;2015年

3 黄文军;基于机器视觉的印字缺陷检测系统研究与实现[D];五邑大学;2015年

4 陈洪磊;基于宽频信号的板中缺陷检测[D];上海应用技术学院;2015年

5 章玲;基于图像放缩算法的轮胎缺陷检测系统研究与实现[D];山东大学;2015年

6 刘博;基于电磁超声Lamb波换能器阵列的板材检测方法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 刘振东;钢芯传送带缺陷检测系统中图像处理算法研究[D];山西大学;2015年

8 胡sズ,

本文编号:557909


资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/hangkongsky/557909.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户4a921***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com