飞行训练品质自动评估系统研究

发布时间：2017-08-20 10:35

  本文关键词：飞行训练品质自动评估系统研究

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【摘要】：目前，各国空军训练飞行员都是先应用模拟机进行训练。通过改进和完善飞行员飞行训练的操作水平，可以提高战机的战斗力和飞行的安全。而用模拟机进行飞行训练的工作量很大，传统的评估飞行员训练质量的方法主要是教练员的人工评分，所以花费了庞大的物力和人力资源，而且经常发生人为的主观因素所产生的评估误差。为了尽量减少教练员的工作量，节省花费在飞行员的飞行训练质量评估上的时间，同时也减少或者避免人为主观因素所产生的评估偏差，设计飞行训练品质自动评估系统具有重要的应用价值和现实意义。 本文将信息科学技术应用于军用战机飞行训练领域，根据飞行训练中记录的飞行参数按照评分标准自动对飞行员的飞行品质进行打分，以达到客观、有效、全面地评估飞行员飞行品质的目的。本系统使用了模糊控制算法来对飞行训练中的机动动作进行智能识别。该方法采用滤波、标记数据点、去除小扰动和特征提取等技术，，解决了机动动作识别不准确和识别速度慢等问题。需要识别的机动动作包括左盘旋、右盘旋、左横滚、右横滚、俯冲、急跃升、半滚倒转、战斗转弯、斤斗、半斤斗等十个机动动作。通过评分标准对识别出的机动动作进行打分并以报表中的形式显示出来，最后绘制出各个特征的飞行曲线，供教练员分析和评定。
【关键词】：模拟机 品质自动评估 模糊控制 机动动作 飞行曲线
【学位授予单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：V323
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-10
• 第1章 绪论10-15
• 1.1 研究背景和意义10-11
• 1.2 国内外研究现状11-13
• 1.3 课题主要研究内容13
• 1.4 论文的组织结构13-14
• 1.5 本章小结14-15
• 第2章 系统总体设计15-29
• 2.1 系统需求分析15-16
• 2.1.1 性能需求15
• 2.1.2 功能需求15-16
• 2.2 系统开发环境16-17
• 2.3 系统数据流17-18
• 2.4 系统硬件架构18-19
• 2.5 系统软件设计19-28
• 2.5.1 基本信息维护子系统20
• 2.5.2 数据预处理子系统20-21
• 2.5.3 评分功能子系统21-25
• 2.5.4 评分成绩管理子系统25
• 2.5.5 数据库设计25-28
• 2.6 本章小结28-29
• 第3章 机动动作的智能识别29-42
• 3.1 机动动作智能识别的模型建立29-30
• 3.2 模糊逻辑的理论基础30-33
• 3.2.1 模糊集合及模糊子集30-31
• 3.2.2 隶属函数31-32
• 3.2.3 模糊决策原则32-33
• 3.3 机动动作模糊算法设计33-38
• 3.3.1 数据预处理33-35
• 3.3.2 模糊识别35-36
• 3.3.3 机动动作的隶属度计算36-38
• 3.4 仿真结果38-41
• 3.5 本章小结41-42
• 第4章 自动评分42-50
• 4.1 数据预处理42-44
• 4.2 评分规则44-46
• 4.3 评分模块详细设计46-49
• 4.3.1 评分规则的存储格式46-47
• 4.3.2 阶段划分47-48
• 4.3.3 项目评分48-49
• 4.4 本章小结49-50
• 第5章 评分成绩管理设计50-56
• 5.1 ST_CURVE 控件50-54
• 5.1.1 ST_Curve 的功能50-51
• 5.1.2 ST_Curve 的函数51-54
• 5.2 飞行剖面图及成绩报表54-55
• 5.2.1 图形报表54
• 5.2.2 文字报表54-55
• 5.3 本章小结55-56
• 第6章 实验与总结56-62
• 6.1 实验概述56-61
• 6.2 本章小结61-62
• 结论62-64
• 参考文献64-67
• 致谢67-69
• 攻读硕士期间发表（含录用）的学术论文69

【参考文献】

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本文编号：706172