多机场协同决策进离场航班排序模型及算法研究

发布时间：2017-09-11 03:12

  本文关键词：多机场协同决策进离场航班排序模型及算法研究

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【摘要】：多机场终端区内的航线网络错综复杂,来往同一方向的航班会共用一个交接点,航班的起飞降落不仅要考虑各方向航空器的运行间隔和各受限单元容量的限制,还需着重考虑交接点的间隔限制。基于终端区多机场多元受限情况,建立了终端区多机场协同决策进离场航班排序模型,并设计了递归遗传算法。首先以各机场为单位采用遗传算法进行航班排序,得出各机场延误时间最小的排队序列,之后将各机场航班在交接点处进行聚类并排序,再将各交接点的排队序列反推回各机场,运用递归算法不断优化各机场的航班序列,在保证安全运行的基础上,最终得出各机场的航班排队序列。仿真结果表明,该算法优化效果显著,各机场的总延误时间减少了48.2%,可有效缓解多机场航班延误。
【作者单位】： 中国民航大学空中交通管理学院;
【关键词】： 多机场终端区 多元受限 进离场排序 遗传算法
【基金】：国家自然科学基金委员会与中国民用航空局联合资助(61179042) 中央高校基本科研经费资助(ZXH2012L005)
【分类号】：V355
【正文快照】： 0引言终端区一般指地理位置较近的几个机场,其航班运行相互影响,航线网络更加复杂,存在很强的关联性。多机场协同决策方法逐渐成为提高繁忙终端区运行效率的有效方法。针对进离场排序和多机场协同决策问题,国内学者已经进行了研究[1-8],但在流量管理系统运行中发现,对终端区边

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本文编号：828264