强迫振动和极限环振动时域响应的高效预测方法研究

发布时间：2017-09-11 16:29

  本文关键词：强迫振动和极限环振动时域响应的高效预测方法研究

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【摘要】：建立一种基于改进Kriging的KSBRF(Kriging-Surrogate-Based Recurrence Framework)降阶模型(ReducedOrder Model,ROM),用于高效地预测非线性非定常气动力及力矩、极限环振动(Limit Cycle Oscillations,LCO)等。首先基于Kriging代理模型建立非线性系统输入-输出关系的循环预测框架。然后对翼型做沉浮/俯仰组合运动时的非线性非定常气动力进行辨识。结果表明:在固定来流马赫数情况下,KSBRF预测结果与CFD计算结果吻合良好,阻力系数及俯仰力矩系数等的平均预测误差均在2.0%以内;在变来流马赫数情况下,升力系数和俯仰力矩系数的平均预测误差在2.5%以内,而阻力系数的预测误差则稍大,但也不超过7.0%。通过研究不同m,n取值对模型精度的影响,得出考虑历史效应有利于提高当前时间步的模型预测精度。除此之外,还对NACA64A010翼型的LCO振动形态进行预测,预测结果与CFD计算结果吻合良好,误差均保证均小于5.17%,节省近三分之二的计算时长。
【作者单位】： 西北工业大学航空学院;中国航空研究院;
【关键词】： 代理模型 降阶模型 Kriging插值 非定常气动力 极限环振动
【基金】：国家“973”计划(2014CB744804)
【分类号】：V211.3
【正文快照】：

【参考文献】

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本文编号：831845