基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法研究

发布时间：2017-09-28 13:17

  本文关键词：基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法研究

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【摘要】：为了保障直升机的适航,当前对直升机故障的诊断提出了更高的要求。直升机出现故障,小则会造成不必要的经济损失,大则会机毁人亡,其影响是巨大的。以往直升机故障的诊断主要靠机务维修人员丰富的工作经验以及在工卡、维修手册引导下进行的,其维护难度可想而知。而在虚拟仪器辅助作用下所实现的可视化的故障诊断过程则很好的解决了这些问题,缩短了培训周期,提高了培训效率,在直升机故障诊断中充分体现了其优越性。本文简明扼要的介绍了虚拟仪器相关技术、智能推理机和故障树分析方法。在分析各个技术的优缺点的情况下,阐述了它们在故障诊断的应用现状;在针对直升机主要、重要系统的工作原理以及其出现的故障特点,给出了基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法的方案。为了解决直升机维修保障过程中训练资源有限,拆装难度较高,且难以确定故障点等难题,提出了应用虚拟仪器检测,确定故障点的直升机故障诊断可视化方法,实现了动态的建立仿真模型和数据处理。通过虚拟仪器和推理机的功能配合,解决了直升机维护中复杂多变的故障诊断难题,形成一个逻辑推理能力强的故障诊断方法。本文通过研究直升机故障诊断的背景、需求做出了关于故障诊断方法的研究、设计,利用关键技术、通用框架建立诊断方法体系。其中还做了虚拟仪器管理方法的设计。提出并设计了具有较强拓展性、交互性能优异的直升机故障诊断方法。
【关键词】：直升机 虚拟仪器 故障诊断 可视化
【学位授予单位】：中国民航大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：V267
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-15
• 1.1 直升机故障诊断发展现状11-12
• 1.2 存在的问题及主要工作12-15
• 1.2.1 存在的问题12-13
• 1.2.2 主要工作13-15
• 第二章 直升机故障及其诊断技术15-26
• 2.1 直升机液压系统故障15-20
• 2.1.1 直升机液压系统简介15
• 2.1.2 直升机液压系统故障15-16
• 2.1.3 液压泵故障16-17
• 2.1.4 调节控制元件故障17-19
• 2.1.5 传感器故障及排故方法19-20
• 2.2 直升机燃油系统故障20-21
• 2.2.1 直升机燃油系统简介20
• 2.2.2 直升机燃油系统故障20-21
• 2.3 直升机其他系统21-24
• 2.3.1 滑油系统及其常见故障22-23
• 2.3.2 主齿轮箱及其常见故障23-24
• 2.4 常见故障诊断技术24-25
• 2.5 本章小结25-26
• 第三章 基于虚拟仪器的直升机故障诊断方法研究26-43
• 3.1 虚拟仪器技术26-29
• 3.1.1 虚拟检测仪器概念26-27
• 3.1.2 虚拟检测仪器系统构成27-29
• 3.2 基于故障树的智能推理机29-34
• 3.2.1 故障树理论29-31
• 3.2.2 故障树建立方法31-33
• 3.2.3 故障树故障诊断的应用33-34
• 3.3 基于故障树的推理机技术34-37
• 3.4 可视化技术37-39
• 3.4.1 故障诊断可视化概念提出37-38
• 3.4.2 可视化技术在直升机故障诊断中应用38-39
• 3.5 虚拟仪器可视化故障诊断方法39-41
• 3.5.1 故障可视化理论40
• 3.5.2 虚拟仪器可视化理论40-41
• 3.6 本章小结41-43
• 第四章 虚拟仪器管理模块设计43-51
• 4.1 虚拟仪器管理可视化设计43-44
• 4.1.1 虚拟仪器管理可视化分析43
• 4.1.2 虚拟仪器管理可视化实现43-44
• 4.2 虚拟仪器管理模块设计44-46
• 4.3 管理过程仿真46-48
• 4.3.1 数据库的架构46-47
• 4.3.2 过程设计47-48
• 4.4 警告指示面板实例48-50
• 4.4.1 警告指示面板可视化分析48-49
• 4.4.2 警告指示面板可视化实现49-50
• 4.5 本章小结50-51
• 第五章 基于虚拟仪器故障诊断方法实例51-63
• 5.1 虚拟仪表实例51-54
• 5.1.1 虚拟仪表可视化需求分析51-52
• 5.1.2 虚拟仪表设计思想52-53
• 5.1.3 虚拟仪表结构设计53
• 5.1.4 直升机虚拟仪表实例53-54
• 5.2 基于虚拟仪表的故障诊断方法54-57
• 5.3 伺服作动器故障诊断实例57-59
• 5.3.1 液压系统伺服作动器57
• 5.3.2 液压系统伺服作动器故障诊断实例57-58
• 5.3.3 诊断方法优势58-59
• 5.4 故障关联情况下诊断方法对比59-63
• 5.4.1 实际压力传感器故障诊断59-61
• 5.4.2 基于虚拟仪器的压力传感器故障诊断61-62
• 5.4.3 压力传感器故障诊断对比情况62-63
• 5.5 本章小结63
• 第六章 总结与展望63-66
• 6.1 本文总结63-64
• 6.2 研究展望64-66
• 致谢66
• 参考文献66-70
• 作者简介70

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本文编号：936048