PEM燃料电池用空压机多参数多目标优化

发布时间：2017-10-13 17:17

  本文关键词：PEM燃料电池用空压机多参数多目标优化

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【摘要】：为获得适用于燃料电池汽车的高压比、小体积、高效率离心空压机,将均匀设计法、神经网络模型、多目标遗传算法同三维数值模拟相结合,提出了一种离心空压机多目标优化方法。以静压比和效率为优化目标,在额定工况下,对燃料电池高速离心空压机叶轮结构进行优化设计。通过台架实验对三维仿真模型的精确度进行验证,并对优化后的叶轮进行了三维仿真分析。仿真结果表明,优化后叶轮的流动性能得到改善,等熵效率和静压比分别提高4.3%和3.2%,叶轮出口速度更加均匀,验证了该离心空压机多目标优化方法的有效性。
【作者单位】： 同济大学汽车学院;同济大学新能源汽车工程中心;
【关键词】： 燃料电池 离心空压机 遗传算法 神经网络 数值模拟 多目标优化
【基金】：国家高技术研究发展计划(“863”计划)(2012AA110-501)
【分类号】：TM911.4
【正文快照】： 随着石油资源枯竭和环境污染的日益严重,燃料电池等新能源汽车凭借无污染和运行平稳等优势,得到越来越多的重视。空压机需要为燃料电池汽车提供足量空气,以满足燃料电池系统的运行要求,因此空压机需要具备体积小、质量轻、良好的瞬态响应、低噪声和能够提供连续且气体压力波动

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1026112