大宝山污灌区水体与土壤重金属污染分析与评价

发布时间：2018-03-06 08:03

本文选题：污灌区　切入点：水体　出处：《环境科学与技术》2016年S2期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：通过在大宝山矿区采集jk石河不同河段水样和河流沿岸土壤样品,测定水体和土壤的pH值、Cu、Zn、Pb和As等重金属含量,运用单因子指数和综合污染指数评价法研究矿区水质和土壤重金属的分布特征与污染现状。结果表明:(1)接受尾矿污水的横石河中游区域水体明显酸化,pH值为3.28。水体Zn和Pb浓度分别为3.91和1.30 mg/L,其超标倍数分别为1.96和6.48。此外,水体Cu、Zn、Pb和As等重金属含量沿河流流向呈现降低趋势。(2)jk石河沿岸土壤的pH值范围为4.63~5.73,土壤均呈酸性。jk石河右岸非污灌区利用未受污染的横石河上游水源灌溉,农田土壤未出现重金属含量超标。jk石河左岸污灌区长期利用受污河水灌溉,稻田土壤呈现轻度至中度的重金属污染,其中Cu、Zn和As平均浓度分别为224、256和48.6 mg/kg,最大超标倍数分别为5.61、1.58和2.47。受污河水灌溉是农业土壤重金属污染的重要来源。
[Abstract]:By collecting water samples from different reaches of JK River and soil samples along the river coast in Dabaoshan mining area, the contents of heavy metals such as Cu, Zn, Zn, Pb and as in water and soil were determined. The distribution characteristics and pollution status of heavy metals in water quality and soil of mining area were studied by single factor index and comprehensive pollution index evaluation. The results showed that the pH value of water in the middle reaches of Hengshi River receiving tailings sewage was 3.28. The concentrations of Zn and Pb were 3.91 and 1.30 mg / L, respectively, and the surpassing times of Zn and Pb were 1.96 and 6.48 respectively. The contents of heavy metals such as Cu ~ (2 +) Zn ~ (+ +) Pb, as and so on decreased along the river direction. The pH range of the soil along the Shishi River was 4.63 ~ 5.73, and the soil was irrigated in the unpolluted irrigation area of the right bank of the Shishi River, which was not polluted. There was no heavy metal content in farmland soil in the left bank of the left bank of the JK River, which was irrigated by polluted river for a long time, and the paddy soil showed mild to moderate heavy metal pollution. The average concentrations of Cu Zn and as were 224,256 mg / kg and 48.6 mg / kg, respectively, and the maximum surpassing times were 5.61 mg / kg and 2.47 respectively. The polluted river water irrigation was an important source of heavy metal pollution in agricultural soil.
【作者单位】：广东省生态环境技术研究所广东省农业环境综合治理重点实验室;
【基金】：广东省自然科学基金资助(06025926)
【分类号】：X52;X53

【参考文献】

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