多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究
本文关键词：多源数据融合的道路旅行时间估计方法研究 出处：《公路交通科技》2014年02期 论文类型：期刊论文
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【摘要】：旅行时间作为交通系统运行的关键参数,可以为交通诱导系统和出行者路径选择提供决策建议。利用多源数据进行旅行时间的估计是智能交通系统运行的重要支撑。利用基于同一路段的3种检测数据,提出相应的权重分配模型和神经网络模型来进行多源检测数据的融合以获得融合后的旅行时间。对比研究了基于多断面检测器的旅行时间的2种推算方法:速度累进和速度平均。利用北京市典型道路数据对这2种融合技术的融合效果进行了对比分析,结果显示,多源数据融合可以提高旅行时间估计的准确性。
[Abstract]:Travel time is the key parameter of transportation system. It can provide decision advice for traffic guidance system and traveller path selection. Estimation of travel time using multi-source data is an important support for intelligent transportation system. Three kinds of detection data based on the same section of road are used. The corresponding weight distribution model and neural network model are put forward to fuse the multi-source detection data to obtain the travel time after fusion. Two calculating methods of travel time based on multi-section detector are compared and studied. By using the typical road data of Beijing, the fusion effects of these two fusion techniques are compared and analyzed. The results show that multi-source data fusion can improve the accuracy of travel time estimation.
【作者单位】： 清华大学交通研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(71361130015)
【分类号】：U491.1
【正文快照】： lw为获取实时的道路交通流信息,近年来各城市在道路上铺设了大量的交通流数据采集设备,而由于各类检测器的特性差异,断面采集设备、移动采集设备种类的综合应用使得目前对于同一路段的交通流状况往往有超过一种检测方式。不同的检测设备采集的数据类型不同,同时在不同的情况
【参考文献】
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1 聂庆慧;夏井新;张韦华;;基于多源ITS数据的行程时间预测体系框架及核心技术[J];东南大学学报(自然科学版);2011年01期
2 杨兆升;高学英;;基于影响因素分类的路段行程时间融合研究[J];公路交通科技;2010年04期
3 丛玉良;陈万忠;孙永强;陈建;;基于联合卡尔曼滤波器的交通信息融合算法研究[J];公路交通科技;2010年07期
4 邢素霞;陈天华;李婧娴;;基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究[J];公路交通科技;2010年08期
5 李楠;路小波;;基于小波融合的车牌模糊图像复原算法[J];公路交通科技;2011年03期
6 高大文,王鹏,蔡臻超;人工神经网络中隐含层节点与训练次数的优化[J];哈尔滨工业大学学报;2003年02期
7 徐涛;杨晓光;徐爱功;张明月;;面向城市道路交通状态估计的数据融合研究[J];计算机工程与应用;2011年07期
【共引文献】
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1 邢素霞;肖洪兵;陈天华;吉林浩;;基于目标提取与NSCT的图像融合技术研究[J];光电子.激光;2013年03期
2 杨永顺;李广毅;陈志明;;高速公路质量管理综合监控平台研究[J];公路交通科技;2013年04期
3 孙棣华;李超;廖孝勇;;高速公路短时交通流量预测的改进非参数回归算法[J];公路交通科技;2013年11期
4 齐海群,谢涛,陈在礼;基于人工神经网络的转台框架结构动力修正[J];哈尔滨工业大学学报;2004年02期
5 侯兆川,姜永成,郭骏;神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用[J];哈尔滨工业大学学报;2004年02期
6 高大文;王鹏;;基于神经网络构建取代苯类化合物QSAR模型[J];哈尔滨工业大学学报;2005年11期
7 于亚军;张希志;;基于神经网络的精密排种器的优化设计[J];黑龙江八一农垦大学学报;2009年01期
8 邢素霞;张俊举;常本康;;基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析[J];红外技术;2011年01期
9 胡广义;张秋文;张勇传;;基于BP人工神经网络的分布式降雨量插值估算[J];华中科技大学学报(自然科学版);2009年04期
10 刘燕燕;基于模糊神经网络的信息融合在电网故障诊断中的应用[J];继电器;2005年09期
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1 ;Travel-Time Estimation Based on Federated Filtering[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference（CCDC）[C];2011年
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1 杨承;日盲型紫外探测和直升机着舰光电助降技术的研究[D];电子科技大学;2010年
2 孙晓梅;多源交通信息下的动态路径选择模型与方法研究[D];吉林大学;2011年
3 王立军;混凝土强度无损检测试验及人工智能系统模型研究[D];天津大学;2008年
4 陈小红;混合交通环境下城市道路交通信号控制优化模型研究[D];北京交通大学;2012年
5 曲志华;基于近红外技术的木材腐朽理化性质变化及腐朽分级研究[D];东北林业大学;2011年
6 夏创文;高速公路网运行监测若干关键技术研究[D];华南理工大学;2013年
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1 张鸿富;基于近红外光谱技术的落叶松木材材性预测的研究[D];东北林业大学;2011年
2 魏盈盈;刨花板热压位置伺服智能控制方法研究[D];东北林业大学;2011年
3 许乃星;基于信息提取的动态OD矩阵估计[D];西南交通大学;2011年
4 谭晓慧;新薛河人工湿地污染物净化效果与水质预测应用研究[D];青岛理工大学;2010年
5 孙梦;基于神经网络的车牌牌照识别系统的研究与实现[D];北京工商大学;2010年
6 杨蕾;高速走丝电火花线切割加工状态的研究[D];西安建筑科技大学;2011年
7 胡林文;神经网络PID控制器的研究及解耦应用[D];华侨大学;2011年
8 王力;神经网络在车牌识别中的应用研究[D];长沙理工大学;2011年
9 常洋;模拟尾流气泡幕探测与识别[D];西安工业大学;2012年
10 徐平;小波分析与信息融合技术在红外水分仪中的应用[D];福州大学;2004年
【二级参考文献】
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1 刘召芹;肖成刚;谢彩香;;GPS/DR导航中的智能地图匹配方法研究[J];地理空间信息;2006年05期
2 胡良梅 ,高隽 ,何柯峰;图像融合质量评价方法的研究[J];电子学报;2004年S1期
3 刘洪臣;冯勇;李林静;;基于小波融合的图像残差金字塔超分辨率研究[J];光电子.激光;2007年07期
4 姜桂艳;常安德;张玮;唐永勇;;基于GPS浮动车的自然路段行程时间估计方法[J];公路;2009年11期
5 杨兆升;王爽;马道松;;基础交通信息融合方法综述[J];公路交通科技;2006年03期
6 邹亮;徐建闽;朱玲湘;温惠英;;基于浮动车移动检测与感应线圈融合技术的行程时间估计模型[J];公路交通科技;2007年06期
7 王荣本;郭烈;金立生;顾柏园;余天洪;;智能车辆安全辅助驾驶技术研究近况[J];公路交通科技;2007年07期
8 刘澜;戢晓峰;;基于Vague集的道路交通状态决策信息融合[J];公路交通科技;2009年05期
9 王云新;刘铁根;江俊峰;;A multi-resolution wavelet algorithm for hand vein pattern recognition[J];Chinese Optics Letters;2008年09期
10 苏海滨;陈永利;刘强;;基于权重的地图匹配算法[J];华北水利水电学院学报;2008年01期
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1 郝静涛;基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统研究[D];武汉理工大学;2007年
2 张旭;面向交通运行状态评价的多源异质交通流数据融合技术方法研究[D];北京交通大学;2008年
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4 谭满春;冯荦斌;徐建闽;;基于ARIMA与人工神经网络组合模型的交通流预测[J];中国公路学报;2007年04期
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7 孙棣华;唐亮;付青松;李永福;解佳;;基于量子神经网络的道路交通事故预测[J];交通运输系统工程与信息;2010年05期
8 刘勇,严宝杰,陈红;基于热力学熵的交通流模型[J];长安大学学报(自然科学版);2005年04期
9 吴克海,丁光明,雷茂锦;基于主成分法的道路交通事故综合评价方法研究[J];交通标准化;2005年11期
10 杜志刚;朱顺应;;交通工程案例教学法的思考[J];中国科教创新导刊;2008年26期
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7 ;前言[A];全国城市道路与交通工程学术会议论文集[C];1991年
8 段小梅;张怡伟;;广州市内环路交通工程标志标线设计与思考[A];第七次城市道路与交通工程学术会议论文集[C];2002年
9 杨孝宽;曹静;赵晓华;;交通工程双语教学模式的探讨[A];土木建筑教育改革理论与实践[C];2009年
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1 叶云 本报驻浙江记者 徐文潇;杭州将实施9大交通工程[N];中国旅游报;2009年
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3 记者 李强 通讯员 魏然;我市八项措施强化交通工程廉政建设[N];菏泽日报;2009年
4 刘焕丽;周蔚吾：让中国的交通工程逐步迈向智能化[N];中国高新技术产业导报;2007年
5 昝爱宗邋贾刚为 特约记者 袁会畅;建设惠及全省民生的交通工程[N];中国交通报;2007年
6 金雅琴;嘉兴市交通工程的质量由学会认定[N];大众科技报;2007年
7 本报记者 刘洋 通讯员 蔡志洪;交通工程质量监督如何落实到位[N];中国交通报;2009年
8 张_g斌;文明出行 从我做起[N];绵阳日报;2008年
9 记者 杨蕾 实习生 林潇静;确保群众出行安全畅通[N];潮州日报;2008年
10 郑天虎;稷山：五大交通工程10万百姓受益[N];山西经济日报;2007年
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2 张莉;城市主干道交通流的分形理论与系统模拟[D];东北林业大学;2005年
3 Q，
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