高铁桥墩沉降预测方法研究

发布时间：2018-03-06 23:12

  本文选题：高速铁路　切入点：沉降预测　出处：《测绘通报》2014年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种自回归模型参数的稳健最小二乘估计方法,分别采用最小二乘(LS)和稳健最小二乘(RLS)的自回归模型、自适应过滤法及灰色预测法对高铁桥墩沉降数据进行模拟与预测,比较每种方法的优缺点及存在的不足,并结合工程实际数据,表明该方法更适用于高铁桥墩沉降预测。
[Abstract]:A robust least square estimation method for the parameters of autoregressive model is proposed. The autoregressive model, adaptive filter method and grey prediction method are used to simulate and predict the settlement data of high-speed railway piers using least squares (LSs) and robust least squares (RLSs), respectively. By comparing the advantages and disadvantages of each method and combining with the actual engineering data, it is shown that this method is more suitable for predicting the settlement of high-speed railway piers.
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;四川省应急测绘保障与地质灾害监测工程技术研究中心;贵州地矿工程勘察有限公司;四川农业大学经济管理学院;
【基金】：973计划课题(2012CB719901) 国家自然科学基金(41201475) 四川省应急测绘保障与地质灾害监测工程技术研究中心开放研究基金(K2014B005) 西南交通大学学科发展工程-新兴交叉学科培育计划建设项目
【分类号】：U443.22

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1576903