北京交通流序列的重分形扩散熵分析

发布时间：2018-03-09 21:36

  本文选题：扩散熵分析　切入点：重分形　出处：《数学的实践与认识》2014年13期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：运用重分形扩散熵分析方法来分析北京交通拥堵指数的长程相关性和重分形特征.方法综合使用了扩散技术和Renyi熵来研究北京交通拥堵指数的标度行为.由于交通拥堵指数序列具有明显的周期性,故先选用傅里叶滤波去除序列的周期性,再进行重分形扩散熵分析.实验结果表明北京交通拥堵指数序列的极端波动显示出反相关性,同时拥堵指数序列具有较弱的重分形特征.
[Abstract]:The multifractal diffusion entropy analysis method is used to analyze the long-range correlation and multifractal characteristics of traffic congestion index in Beijing. The diffusion technique and Renyi entropy are used to study the scaling behavior of traffic congestion index in Beijing. The sequence of congestion index has obvious periodicity. Therefore, Fourier filter is first used to remove the periodicity of the sequence, and then multifractal diffusion entropy analysis is carried out. The experimental results show that the extreme fluctuation of Beijing traffic congestion index series shows inverse correlation. At the same time, the congestion exponent series has a weak multifractal feature.
【作者单位】： 北京信息科技大学理学院;
【基金】：北京市自然科学基金(1122015) 北京市教委面上项目(KM201311232019,KM201411232018) 教育教学-人才培养模式创新试验-应用型人才培养模式试点改革(PXM2014-014224-000087) 北京市优秀人才培养资助项目(2012D009012000001)
【分类号】：U491.112

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1590323