用于车辆分类的多传感器车型特征融合算法

发布时间：2018-04-25 19:12

  本文选题：交通运输系统工程 + 车型分类　； 参考：《华南理工大学学报(自然科学版)》2014年03期

【摘要】：为避免单一地磁传感器进行车型识别时存在的误差,结合自主研发的地磁传感器网络,提出一种基于多传感器的车型特征融合算法.该算法通过计算传感器网络内不同车型特征信号的相关关系来确定车辆运行状态,并利用最大似然法则结合皮尔逊相关系数进行数据融合,以获取更加准确的车辆特征信号,为现有车型分类方法提供更加准确的输入参数.实际道路试验表明,与现有单节点分类算法相比,文中算法对中大型车辆的分类准确率可以提高17.5%.
[Abstract]:In order to avoid the errors in vehicle identification by single geomagnetic sensor, a vehicle feature fusion algorithm based on multi-sensor is proposed in combination with the geomagnetic sensor network developed by ourselves. The algorithm determines the vehicle running state by calculating the correlation relationship between the characteristic signals of different vehicles in the sensor network, and combines the maximum likelihood rule with Pearson correlation coefficient to obtain more accurate vehicle feature signals. It provides more accurate input parameters for the existing vehicle classification methods. The actual road experiments show that compared with the existing single node classification algorithm, the classification accuracy of the proposed algorithm for medium and large vehicles can be improved by 17.5%.
【作者单位】： 北京交通大学交通运输学院;华南理工大学土木与交通学院;北京大学深圳研究生院;
【基金】：国家“863”计划项目(2012AA112401) 国家自然科学基金资助项目(61104164)
【分类号】：U495

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 姚志湘;刘焕彬;粟晖;;盲信号分离输出与源信号的一致性判断[J];华南理工大学学报(自然科学版);2007年05期

2 张伟;谭国真;丁男;商瑶;;基于邻接传感器及神经网络的车辆分类算法[J];通信学报;2008年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 罗志增;周炜;;一种改进的盲源分离技术及其在SEMG中的应用[J];传感技术学报;2009年08期

2 罗志增;李文国;;基于小波变换和盲信号分离的多通道肌电信号处理方法[J];电子学报;2009年04期

3 罗志增;曹铭;;基于最大信噪比盲源分离的脑电信号伪迹滤波算法[J];电子学报;2011年12期

4 王振友;郑少杰;何远才;龙洁丽;苏娜;林洁芝;;基于PCA方法的PET图像多示踪剂分离[J];广东工业大学学报;2013年02期

5 罗志增;徐斌;;基于小波消噪和盲源分离的脑电信号处理方法[J];华中科技大学学报(自然科学版);2011年S2期

6 罗志增;蔡新波;;基于CuBICA算法的EEG伪迹去除方法[J];计算机工程;2012年03期

7 刘群;顾金;张足生;;基于无线传感器网络的车辆分型算法[J];南京大学学报(自然科学版);2013年05期

8 Yin TIAN;Hong-hui DONG;Li-min JIA;Si-yu LI;;A vehicle re-identification algorithm based on multi-sensor correlation[J];Journal of Zhejiang University-Science C(Computers & Electronics);2014年05期

9 熊慧;杨雪;李刚;林凌;张旺明;徐如祥;;基于EEPS-BSS算法的脑深部诱发电位提取[J];天津工业大学学报;2013年04期

10 侯北平;朱文;马连伟;介婧;;基于形状特征的移动目标实时分类研究[J];仪器仪表学报;2010年08期

相关博士学位论文 前2条

1 曲家庆;无线传感器网络寿命的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 程祥利;上肢康复训练机器人的肌电控制研究[D];山东大学;2013年

相关硕士学位论文 前10条

1 王光远;城市交通信号多目标自适应控制[D];大连理工大学;2010年

2 周炜;基于直方图和频谱的表面肌电信号处理[D];杭州电子科技大学;2009年

3 李亚飞;基于脑电信号的假手控制方法研究[D];杭州电子科技大学;2009年

4 王恺;实时反馈自适应信号控制系统研究[D];大连理工大学;2011年

5 曹铭;意识障碍患者脑电信号的非线性动力学评价分析[D];杭州电子科技大学;2012年

6 杨新亮;智能肌电假手的多传感器信息系统研究[D];杭州电子科技大学;2012年

7 蔡新波;基于脑电信号的电动轮椅控制方法研究[D];杭州电子科技大学;2012年

8 刘秀芳;双转子航空发动机振动信号分离技术研究[D];沈阳航空工业学院;2009年

9 雷冬梅;非侵入式电路故障诊断及家用电器用电状况在线监测算法研究[D];重庆大学;2012年

10 申亮;交通信号控制自适应模型及相位同步方法研究[D];大连理工大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 姚志湘;黄洪;刘焕彬;;采用盲信号分离算法处理GC-FTIR信号[J];光谱学与光谱分析;2006年08期

2 钱宇,姚志湘,李秀喜;化工过程系统的状态空间分析[J];华南理工大学学报(自然科学版);2003年11期

3 王刚,胡德文;独立分量分析对相关信号源的盲辨识性能分析[J];计算机工程与应用;2005年04期

4 姚志湘;刘焕彬;;独立元及小波分析估计多元系统状态变量[J];控制与决策;2006年01期

【相似文献】

相关硕士学位论文 前5条

1 郝志帅;复杂环境的道路检测技术研究[D];南京理工大学;2009年

2 李敏;基于谱融合的管道故障特征提取方法研究[D];北京化工大学;2011年

3 陈诗帅;基于OpenCV的交通视频检索研究[D];大连交通大学;2013年

4 赵亮;基于特征匹配的彩色车牌定位算法研究[D];湖南师范大学;2013年

5 黄轲;基于视觉感知的弱对比度车辆目标识别[D];北京交通大学;2014年

，

本文编号：1802588