基于多传感器融合的智能车路协同仿真系统

发布时间：2018-06-18 06:19

  本文选题：智能交通 + 车路协同　； 参考：《公路》2014年10期

【摘要】：车联网是智能交通领域的一个重要研究方向,智能车路协同系统是车联网系统中的核心部件,但目前车路协同方案大都存在功能简单、通信接口不统一、成本较高、短期内不易普及等不足。针对这些不足,提出基于多传感器融合的智能车路协同系统的框架,利用地感线圈、RFID、视频摄像头等传感器获取车辆及道路信息,并通过DSRC短程通信技术进行数据传输,从而实现车-路协同工作,并进行了系统的仿真测试。仿真结果表明:该系统功能完善,统计精确,运行稳定。
[Abstract]:The intelligent vehicle network is an important research direction in the field of intelligent transportation. The intelligent vehicle road cooperative system is the core component of the network system, but at present, most of the coordination schemes of vehicle and road are simple, the communication interface is not uniform, the cost is high, and the short time is not easy to popularize. The framework of the road coordination system uses sensors such as ground sensing coil, RFID, video camera and other sensors to obtain vehicle and road information, and carries out data transmission through DSRC short range communication technology, thus realizing the cooperative work of car and road, and carries out a system simulation test. The simulation results show that the system has perfect function, accurate statistics and stable operation.
【作者单位】： 西藏民族学字信息工程学院;武警工程大学信息工程系;
【分类号】：TP212;U495

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2034493