基于立体视觉的桥梁裂缝自动检测系统研究

发布时间：2018-07-29 20:49

【摘要】：桥梁裂缝是评价桥梁安全性的重要指标之一。针对传统人工测量桥梁裂缝存在的人为误差大、漏检率高和实时性差等缺点,结合数字图像处理技术,设计了基于立体视觉的桥梁裂缝自动检测系统。该系统通过标定摄像机,设置特征点和对桥梁图像进行预处理以获取特征点坐标,然后应用双目测距原理,测量桥梁裂缝的深度;并通过对二值化图像相关像素点的统计,计算出桥梁裂缝长度和宽度。实验数据表明该系统能够实时、在线、精确地测量桥梁裂缝的长度、宽度和深度。
[Abstract]:Bridge crack is one of the important indexes to evaluate bridge safety. Aiming at the shortcomings of the traditional manual measurement of bridge cracks, such as large artificial error, high leakage rate and poor real-time performance, an automatic detection system for bridge cracks based on stereo vision is designed based on the digital image processing technology. By calibrating the camera, setting the feature points and preprocessing the bridge image to obtain the coordinates of the feature points, the system uses the binocular ranging principle to measure the depth of the cracks of the bridge, and through the statistics of the pixel points of the binary image, The crack length and width of the bridge are calculated. Experimental data show that the system can measure the length, width and depth of bridge cracks in real time, online and accurately.
【作者单位】： 重庆交通大学信息科学与工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(50805188) 重庆市高校创新团队项目(KJTD201306) 国家级大学生创新训练计划项目(201210618001)
【分类号】：U446

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2153973