基于格子方差法的路面混合料均匀性评价研究

发布时间：2019-04-25 13:38

【摘要】：路面混合料的均匀性影响路面的路用性能和使用寿命。基于图像处理技术和Python程序语言,结合格子方差法提出颗粒分布离散系数作为均匀性评价指标。采用CT扫描仪获取不同离析程度的集料截面图像,通过图像处理将集料按不同粒径范围分组,计算每档集料的离散系数,加权平均得出总离散系数;并将此评价指标应用于实际工程中。研究结果表明,用格子方差法计算得出的离散系数作为均匀性评价指标,能够定量地评价路面混合料的均匀性。通过试验研究给出路面混合料离析程度分类的建议值,为路面混合料的现场快速检测提供判定依据。
[Abstract]:The uniformity of pavement mixture affects the pavement performance and service life. Based on image processing technology and Python program language, the discrete coefficient of particle distribution is proposed as the evaluation index of uniformity with lattice variance method. The CT scanner is used to obtain the images of aggregate cross-section with different segregation degree. The aggregate is divided into different particle sizes by image processing, and the discrete coefficient of each aggregate is calculated, and the total dispersion coefficient is obtained by weighted average. The evaluation index is applied to practical engineering. The results show that the discretization coefficient calculated by the lattice variance method can be used as an index to evaluate the uniformity of pavement mixture quantitatively. The proposed value of the classification of segregation degree of pavement mixture is given through experimental research, which provides a basis for the rapid detection of pavement mixture on the spot.
【作者单位】： 长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室;
【基金】：教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET~08~0748) 国家“十一五”科技支撑计划(2006BAJ18B05) 中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2010JC107、CHD2011TD014)
【分类号】：U414

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2465155