基于自动识别车牌数据的宏观基本图研究

发布时间：2020-03-31 04:42

【摘要】：随着中国经济水平的不断提高,城市的建设范围不断扩大,城乡一体化的建设速度不断加快,交通作为连接城市间的重要纽带及城市内部的大动脉,对于城市的运行具有决定性的影响。然而目前我国大中城市在高峰期间均受到交通拥堵的困扰,所以如何提出科学、有效的交通管理控制办法是缓解拥堵问题的关键。交通流理论作为交通工程学的核心理论,是解决实际交通问题的理论依据。但传统的交通流模型主要研究路段和交叉口上的车辆运行规律,应用于路网时存在局限性。宏观基本图是近十年逐渐发展起来的描述区域路网上交通运行的模型,得到国内外学者们的广泛关注。本论文对宏观基本图进行了研究,主要成果如下:(1)提出了一种基于自动识别车牌数据的考虑路段发生吸引源的宏观基本图创建方法——MLSSR方法,并与CUPRITE模型创建的宏观基本图对比,证明了该方法的有效性。利用Edie定义创建了未考虑路段发生吸引源的宏观基本图,作为基准的宏观基本图,将MLSSR方法和CUPRITE模型创建的宏观基本图与之进行对比,结果表明城市路网中路段发生吸引源的数量较大,不考虑路段发生吸引源会低估宏观基本图的最大流量和临界密度。(2)对比分析了算术平均法和调和平均法估计宏观基本图的准确性,结果表明,调和平均法更准确。通过调节探测车占有率大小,发现探测车占有率越高,宏观基本图的估计越准确,当探测车占有率为10%时,精度达到95.9%,可满足实际应用,建议将10%的探测车占有率作为推算宏观基本图的数据量要求。统计分析的盒图表明高峰期宏观基本图的估计比平峰期的估计精度更高。我国的智能交通系统建设蓬勃发展,自动车牌识别系统被广泛采用。建立基于自动识别车牌数据创建宏观基本图的方法具有重要的理论意义和现实价值。MLSSR方法利用区域路网边界上的自动识别车牌数据推算该区域路网的路段发生吸引源,适用于区域路网内部部分路段缺失自动识别车牌设备的情况,具有较好的实用性。
【图文】：

观模型逡逑尺度的交通模型是基于连续介质的力学假设，即将交通流视为大量的车辆单用来刻画车流的集体运动，所建立的模型为流体动力学方程，其数学表达式程。流体力学模拟理论是一种重要宏观模型，它假设密度是连续的，将交通单元视为流体中的分子，路段视为河流中的一段，车流密度的疏密可形象的起伏，当道路条件因外界环境影响发生改变时，车流的变化可以向后传播，的波速可以研宄交通各指标间的关系。逡逑年，Ｌｉｇｈｔｈｉｌｌ等将交通流视为流体流，利用质量守恒定律（流入量和流出量量变化）对交通流中的流量、密度关系进行推导，得到如下交通流守恒方程（２．１味着当流量随车间距降低时，车流的密度会随时间增加，车辆速度将会减小交通中的实际意义。该方程是一个连续性方程，可以较好的描述车流波现象较高时，，宏观密度的连续性假设很难符合实际物理意义，例如交通迟滞等现

宏观
【学位授予单位】：长沙理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：U495

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本文编号：2608580