基于BIM平台的城市轨道交通工程施工进度-成本组合预测模型研究
发布时间：2021-01-20 14:43
随着我国社会经济的高速发展,城市轨道交通工程作为城市基础设施建设的重要组成部分已经在很多城市大规模的开展,它从根本上解决了城市交通问题。但是城市轨道交通工程也因建设周期长、利益参与方众多、专业系统繁杂、数据信息量大以及建设难度巨大等建设特点致使项目管理的难度增大。尤其是在成本控制上存在着结算费用远大于合同成本的现状,导致该现状的影响因素有人的因素、过程管控因素、效率因素、质量因素以及进度因素,其中进度因素相较于其它因素显得更为关键,本文从进度因素导致成本增加这一问题展开研究。本文引入集成管理的概念将城市轨道交通工程施工阶段进度与成本控制进行集成管理,借助BIM平台来实现这一集成,并建立了以挣值法为基础的GSVM-EVM组合预测模型。挣值法是一种有效集成项目进度与成本的项目管理方法。选择体现挣值法特性的进度绩效指数SPI以及成本绩效指数CPI两个指标以GSVM-EVM组合预测模型进行预测,一是掌握当前进度与成本的状况,二是由这两个指标的值来判断未来项目在进度与成本上的趋势,以此为现阶段的决策提供支撑。最后提出基于BIM平台的城市轨道交通工程施工进度-成本组合预测模型集成系统架构以及施工进...
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２逻辑思路图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｌｏｇｉｃａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??１．３．５论文创新点??本文通过采取挣值法、灰色支持向量机并结合ＢＩＭ技术与项目管理理论来对基于??－
位论文?基于ＢＩＭ平台的城市轨道交通工程施工进度－成本组合据通常呈现线性相关，此时就将问题转化成了在高维新的过程就解决了原始样本数据非线性的表达问题。??化??在特征向量映射的基础之上，对映射至高维空间的样本，即可以通过无数个平面来对这些数据进行分离，而这行表达，这些平面称之为超平面。但是对于超平面还是数据与超平面的间隔最大化，原因是最大间隔的选择能化，即间隔最大化的超平面对样本数据的泛化能力越强。是在理论中，均己证明大间隔分类器具有良好的泛化性
程的决策、管理提供了支撑。??综上可见，ＢＩＭ是将数据信息的高度整合，以模型为基础、信息为灵魂、软件为工??具、协同为重点、管理为关键的新的管理理念和方法。ＢＩＭ技术以协同平台为中转站，??将工程建设信息的收集、储存、交换、更新等工作集成于协同平台上，为工程建设的各??参与方提供全生命周期的数据信息共享与交流，以此提高工作效率、减少错误和风险，??提升行业利润以及行业生产力水平。??２．４．?２?ＢＩＭ技术的特点??（１）可视化??二维图纸是建筑行业传统模式下最常用的表达方式，所有构件的信息都是通过图纸??上的线条描绘出来，这就需要从业人员有扎实的专业识图能力和想象能力，但随着现代??建筑形式、风格上的不断演进，异形结构、复杂造型的建筑物层出不穷，这时光靠建筑??师的想象是远远不够的。ＢＩＭ技术提供的可视化思路是其最突出的特点和优势，它改变??了传统的二维图纸表达，以三维立体的形式将建筑物的造型、各个构件展现在眼前。当??然，模型不仅仅只是展示效果，模型中的每一构件都包含了具体的几何、物理信息，在??全生命周期也都是可视化的，所有的工作都是在可视化的状态下进行。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]用小波分析与灰色支持向量机预测高铁变形[J]. 容静,刘立龙,甘祥前,顾峻峰,周吕. 大地测量与地球动力学. 2018(05)
[2]BIM辅助施工管理的模式及流程[J]. 郭红领,潘在怡. 清华大学学报(自然科学版). 2017(10)
[3]考虑风险因素的质量挣值法评价研究[J]. 成子满. 公路交通科技(应用技术版). 2017(01)
[4]基于灰色支持向量机的煤层气单井采气参数预测[J]. 苗玉,杨建华,卢伟. 计算机应用. 2016(S2)
[5]挣值法的参数扩展与修正研究[J]. 李佑莲. 数学的实践与认识. 2016(17)
[6]BIM 5D技术在绿色施工风险管理中的应用[J]. 周妍. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]基于BIM的市政工程施工进度管理研究[J]. 程雨婷,滕丽,喻钢,胡珉. 施工技术. 2016(S1)
[8]BIM技术在某工程施工管理中的应用[J]. 马少雄,李昌宁,陈存礼,赵钦,张学钢. 施工技术. 2016(11)
[9]BIM技术在装配式建筑中的应用价值分析[J]. 白庶,张艳坤,韩凤,张德海,李微. 建筑经济. 2015(11)
[10]基于BIM-5D的工程施工成本预测系统构建[J]. 唐海燕,刘荣桂,韩豫,王进. 工程管理学报. 2015(04)
博士论文
[1]建设工程施工进度BIM预测方法研究[D]. 李勇.武汉理工大学 2014
[2]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于挣值法的政企合作基础设施建设X项目成本进度研究[D]. 唐朝松.西南交通大学 2017
[2]基于BP神经网络的我国汽车销量预测分析[D]. 王旭天.东华大学 2016
[3]时间序列预测法在岩土变形问题中的应用研究[D]. 丁文云.昆明理工大学 2014
[4]基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究[D]. 张真.中国矿业大学 2014
[5]基于BIM-5D技术的施工总承包合同管理研究[D]. 刘安申.哈尔滨工业大学 2014
[6]BIM技术在工程项目进度管理中的应用研究[D]. 牛博生.重庆大学 2012
本文编号：2989233
【文章来源】：广西大学广西壮族自治区 211工程院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－２逻辑思路图??Ｆｉｇ．?１－２?Ｔｈｅ?ｌｏｇｉｃａｌ?ｄｉａｇｒａｍ??１．３．５论文创新点??本文通过采取挣值法、灰色支持向量机并结合ＢＩＭ技术与项目管理理论来对基于??－
位论文?基于ＢＩＭ平台的城市轨道交通工程施工进度－成本组合据通常呈现线性相关，此时就将问题转化成了在高维新的过程就解决了原始样本数据非线性的表达问题。??化??在特征向量映射的基础之上，对映射至高维空间的样本，即可以通过无数个平面来对这些数据进行分离，而这行表达，这些平面称之为超平面。但是对于超平面还是数据与超平面的间隔最大化，原因是最大间隔的选择能化，即间隔最大化的超平面对样本数据的泛化能力越强。是在理论中，均己证明大间隔分类器具有良好的泛化性
程的决策、管理提供了支撑。??综上可见，ＢＩＭ是将数据信息的高度整合，以模型为基础、信息为灵魂、软件为工??具、协同为重点、管理为关键的新的管理理念和方法。ＢＩＭ技术以协同平台为中转站，??将工程建设信息的收集、储存、交换、更新等工作集成于协同平台上，为工程建设的各??参与方提供全生命周期的数据信息共享与交流，以此提高工作效率、减少错误和风险，??提升行业利润以及行业生产力水平。??２．４．?２?ＢＩＭ技术的特点??（１）可视化??二维图纸是建筑行业传统模式下最常用的表达方式，所有构件的信息都是通过图纸??上的线条描绘出来，这就需要从业人员有扎实的专业识图能力和想象能力，但随着现代??建筑形式、风格上的不断演进，异形结构、复杂造型的建筑物层出不穷，这时光靠建筑??师的想象是远远不够的。ＢＩＭ技术提供的可视化思路是其最突出的特点和优势，它改变??了传统的二维图纸表达，以三维立体的形式将建筑物的造型、各个构件展现在眼前。当??然，模型不仅仅只是展示效果，模型中的每一构件都包含了具体的几何、物理信息，在??全生命周期也都是可视化的，所有的工作都是在可视化的状态下进行。??
【参考文献】：
期刊论文
[1]用小波分析与灰色支持向量机预测高铁变形[J]. 容静,刘立龙,甘祥前,顾峻峰,周吕. 大地测量与地球动力学. 2018(05)
[2]BIM辅助施工管理的模式及流程[J]. 郭红领,潘在怡. 清华大学学报(自然科学版). 2017(10)
[3]考虑风险因素的质量挣值法评价研究[J]. 成子满. 公路交通科技(应用技术版). 2017(01)
[4]基于灰色支持向量机的煤层气单井采气参数预测[J]. 苗玉,杨建华,卢伟. 计算机应用. 2016(S2)
[5]挣值法的参数扩展与修正研究[J]. 李佑莲. 数学的实践与认识. 2016(17)
[6]BIM 5D技术在绿色施工风险管理中的应用[J]. 周妍. 内蒙古大学学报(自然科学版). 2016(04)
[7]基于BIM的市政工程施工进度管理研究[J]. 程雨婷,滕丽,喻钢,胡珉. 施工技术. 2016(S1)
[8]BIM技术在某工程施工管理中的应用[J]. 马少雄,李昌宁,陈存礼,赵钦,张学钢. 施工技术. 2016(11)
[9]BIM技术在装配式建筑中的应用价值分析[J]. 白庶,张艳坤,韩凤,张德海,李微. 建筑经济. 2015(11)
[10]基于BIM-5D的工程施工成本预测系统构建[J]. 唐海燕,刘荣桂,韩豫,王进. 工程管理学报. 2015(04)
博士论文
[1]建设工程施工进度BIM预测方法研究[D]. 李勇.武汉理工大学 2014
[2]支持向量机学习算法若干问题的研究[D]. 常甜甜.西安电子科技大学 2010
硕士论文
[1]基于挣值法的政企合作基础设施建设X项目成本进度研究[D]. 唐朝松.西南交通大学 2017
[2]基于BP神经网络的我国汽车销量预测分析[D]. 王旭天.东华大学 2016
[3]时间序列预测法在岩土变形问题中的应用研究[D]. 丁文云.昆明理工大学 2014
[4]基于多维矩阵WBS的城市轨道交通项目集成管理研究[D]. 张真.中国矿业大学 2014
[5]基于BIM-5D技术的施工总承包合同管理研究[D]. 刘安申.哈尔滨工业大学 2014
[6]BIM技术在工程项目进度管理中的应用研究[D]. 牛博生.重庆大学 2012
本文编号：2989233
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